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3 Como os profissionais de marketing se beneficiar√£o com o Google Analytics 4

Google Analytics 4 apresenta uma nova maneira de coletar dados, com relatórios enquadrados no ciclo de vida do cliente e relatórios organizados em torno da jornada do cliente.

Com o GA4 definido para substituir o Universal Analytics (UA) em julho 12023, as organiza√ß√Ķes precisam come√ßar a se preparar para a transi√ß√£o agora ‚ÄĒ se ainda n√£o o fizeram ‚ÄĒ levando em considera√ß√£o a forma muito mais deliberada como o GA4 coleta e usa dados.

Agora que as jornadas dos clientes abrangem sites, aplicativos, Internet das Coisas (IoT) e experiências na loja, é mais importante do que nunca entender como os usuários interagem com todos esses pontos de contato.

O GA4 permite que profissionais de CX e profissionais de marketing vejam além da simples experiência do site para obter uma visão mais holística.

Tornando a visualização de dados mais poderosa

A mudan√ßa para o GA4 exigir√° que os profissionais de marketing pensem de forma diferente sobre como marcam e mapeiam experi√™ncias, de acordo com Jenna Fair, diretora s√™nior de desenvolvimento de parceiros, tecnologia, da T√©lio. No entanto, pode ajudar os profissionais de marketing a ‚Äúencontrar os pontos de atrito e os caminhos felizes que incentivam mudan√ßas reais na experi√™ncia do cliente‚ÄĚ.

Fair explicou que muitos atributos e eventos coletados por padr√£o no UA precisam ser definidos no GA4 em um processo muito mais manual.

‚ÄúA onipresen√ßa das solu√ß√Ķes de gerenciamento de tags ajuda a simplificar a marca√ß√£o de eventos‚ÄĚ, disse ela, ‚Äúmas os profissionais de marketing precisar√£o ser mais cuidadosos na maneira como definem os eventos que desejam analisar. No GA4, os eventos s√£o tudo.‚ÄĚ

Em vez de atribuir automaticamente eventos e atributos predefinidos aos relat√≥rios, o GA4 depende do usu√°rio final para criar pain√©is onde as visualiza√ß√Ķes de dados devem ser planejadas e dispostas deliberadamente. Os dados s√£o armazenados de uma forma que torna as visualiza√ß√Ķes mais poderosas e configur√°veis, √†s custas de mais tempo e reflex√£o investidos na configura√ß√£o.

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‚ÄúO GA4 tem o potencial de criar hist√≥rias de dados muito mais verdadeiras e interessantes, mas √© preciso ter cuidado ao configur√°-lo e garantir que os dados sejam precisos‚ÄĚ, disse Fair. ‚ÄúComo o GA4 √© mais uma tela em branco, ele pode responder a muitas perguntas mais variadas.‚ÄĚ

Ela acrescentou que, embora essa abertura tenha o preço de uma curva de aprendizado acentuada, nas mãos certas uma história completa de dados pode ganhar vida.

‚ÄúUA era como MadLibs. Voc√™ pode preencher alguns espa√ßos em branco e obter uma hist√≥ria de dados divertida‚ÄĚ, disse ela. ‚ÄúGA4 √© como um caderno Moleskine. Cabe aos usu√°rios dos dados dar vida √†s frases na p√°gina.‚ÄĚ

Passando do rastreamento de metas para a modelagem de eventos

Dennis Fois, CEO da Cobredisse que, embora a UA tenha feito um √≥timo trabalho de rastreamento de visualiza√ß√Ķes de p√°ginas e cliques, as m√©tricas fornecidas deixaram lacunas ao tentar tra√ßar um quadro completo da jornada de um cliente.

‚ÄúAo remover os silos de dados, os profissionais de marketing agora podem ter uma vis√£o panor√Ęmica de toda a intera√ß√£o do usu√°rio com um site ou aplicativo e tomar decis√Ķes facilmente sobre como melhorar e adaptar suas abordagens de marketing e CX com base nesses dados.‚ÄĚ

Fois explicou que o novo modelo de medi√ß√£o do GA4 ‚Äď e o afastamento das visualiza√ß√Ķes de p√°ginas e cliques ‚Äď oferece aos profissionais de marketing mais flexibilidade na gera√ß√£o de relat√≥rios e na compreens√£o do ciclo de vida do cliente.

‚ÄúO GA4 faz muitas coisas prontas para uso que costumavam exigir an√°lises adicionais‚ÄĚ, disse Fois. ‚ÄúPor exemplo, voc√™ pode facilmente gerar um relat√≥rio de anomalias que mostra os dias em que seus n√ļmeros aumentam ou diminuem fortemente. Esse recurso √© realmente poderoso.‚ÄĚ

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Fair acrescentou que a integra√ß√£o simples do GA4 com o Data Studio pode capacitar os profissionais de marketing digital a reunir dados de todos os tipos de fontes (especialmente Google Big Data) e tomar melhores decis√Ķes de neg√≥cios.

‚Äú√Č preciso ter muito mais cuidado para garantir que os dados enviados para a ferramenta estejam bem definidos e que essas defini√ß√Ķes sejam compreendidas por toda a equipe‚ÄĚ, disse ela. ‚ÄúOs dados devem ser padronizados entre canais de uma forma mais deliberada porque agora as empresas ter√£o uma √ļnica fonte para analisar as intera√ß√Ķes multicanais dos clientes.‚ÄĚ

Compreensão holística das jornadas do cliente

Fair explicou que, como as empresas têm um controle mais granular e um uso flexível de seus dados, elas podem criar imagens mais completas do que seus clientes vivenciam quando tocam na marca.

‚ÄúCompreender as intera√ß√Ķes do cliente com a marca de uma forma hol√≠stica pode levar a hip√≥teses mais abrangentes sobre como melhorar a experi√™ncia geral do cliente‚ÄĚ, disse ela.

Fois também admitiu que o GA4 tem uma curva de aprendizado porque é bastante diferente do UA.

‚ÄúNo entanto‚ÄĚ, acrescentou ele, ‚Äúdepois que voc√™ o conhece, ele se torna mais amig√°vel para iniciantes do que seu antecessor ‚Äď al√©m de oferecer mais flexibilidade. Agora, os profissionais de marketing n√£o precisam ter um n√≠vel enciclop√©dico de compreens√£o de sua plataforma de an√°lise ‚Äď e os novos membros da equipe podem intervir e come√ßar a criar relat√≥rios muito mais rapidamente do que com o UA.‚ÄĚ

Com o GA4, as empresas n√£o precisam depender tanto de seu guru de an√°lise como faziam com o UA ‚ÄĒ todo o processo se tornou mais democratizado.

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‚ÄúE com mais membros da equipe capazes de analisar dados, o departamento como um todo pode discutir melhor e debater maneiras de melhorar suas estrat√©gias‚ÄĚ, disse Fois. ‚ÄúAl√©m disso, quanto mais cedo voc√™ come√ßar, mais cedo perceber√° o poder da modelagem de jornada baseada em aprendizado de m√°quina, que o levar√° a um mundo sem cookies com mais confian√ßa.‚ÄĚ