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3 Equívocos sobre IA em marketing

Mesmo à medida que a inteligência artificial (IA) se torna dominante, a desinformação que a rodeia continua a crescer. Ultimamente, surgiram dois campos extremos: um acredita que a IA oferece a panaceia que as empresas esperavam, e o outro acredita que a IA irá tirar os nossos empregos e causar estragos na economia. No final das contas, nenhum desses campos facilita uma conversa produtiva sobre os problemas que a IA pode ajudar a resolver.

Antes de se deixarem levar pelas diversas possibilidades que a IA oferece, os profissionais de marketing precisam ser informados sobre como exatamente a IA pode causar impacto e, t√£o importante quanto, como n√£o pode.

3 Grandes mitos de marketing de IA

Para ajudá-lo a começar, aqui estão os três equívocos mais comuns sobre IA em marketing:

1. IA é sempre a resposta

Os profissionais de marketing sentem uma enorme press√£o para implementar a mais recente tecnologia de IA para manter uma vantagem competitiva. De acordo com a IDC, espera-se que os gastos com sistemas cognitivos e de IA atinjam $ 77.6 bilh√£o em 2022 ‚Äď mais que o triplo do investimento em 2018. E uma parte significativa deste investimento √© canalizada para opera√ß√Ķes de marketing. Forrester estima que 46% das empresas que utilizam IA a implementaram para vendas e marketing, e 40% a utilizam para suporte ao cliente. Mas como diz o velho ditado, se todos os seus amigos pulassem de uma ponte, voc√™ pularia? S√≥ porque implementar IA √© a coisa mais inovadora a fazer, n√£o significa necessariamente que seja a decis√£o certa para o seu neg√≥cio.

Embora a IA seja um investimento que vale a pena se for bem feita, lan√ßar nova tecnologia em um sistema desatualizado normalmente n√£o produzir√° o efeito desejado. A verdade √© que nem todas as empresas est√£o equipadas para implementar eficazmente as tecnologias mais recentes. Muitas empresas permanecem atoladas em sistemas legados, com opera√ß√Ķes isoladas que n√£o conduzem √† integra√ß√£o com novas solu√ß√Ķes. A infraestrutura apropriada deve estar implementada para que a IA seja mais eficaz ‚Äď qualquer coisa menos do que isso √© uma receita para o desastre. Voc√™ pode argumentar que pode simplesmente comprar IA. Mas lembre-se de que a IA n√£o √© uma estrat√©gia, √© simplesmente um conjunto de ferramentas para ajud√°-lo a executar sua estrat√©gia. Portanto, antes de fazer com que a IA encontre a resposta, defina o problema e mapeie sua abordagem.

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2. Toda IA ‚Äč‚Äč√© criada igual

IA √© um r√≥tulo amplo frequentemente usado para descrever diversas aplica√ß√Ķes, fun√ß√Ķes e capacidades. Mas embora a IA seja frequentemente utilizada como um termo gen√©rico, a tecnologia em si n√£o √© uniforme. Nem toda IA ‚Äč‚Äč√© igualmente eficaz; √© t√£o bom quanto os dados usados ‚Äč‚Äčpara trein√°-lo. A IA precisa de nutri√ß√£o constante ‚Äď treinamento e ajuste cont√≠nuos para ser eficaz e relevante.

Embora a IA como conceito j√° exista h√° d√©cadas, as aplica√ß√Ķes eram inicialmente rudimentares, restritas a responder a perguntas elementares ou a completar tarefas b√°sicas. Foi s√≥ com o surgimento do big data que o campo realmente come√ßou a decolar, desenvolvendo capacidades mais sofisticadas e √ļteis. As solu√ß√Ķes de IA mais eficazes s√£o treinadas com grandes quantidades de dados de alta qualidade, permitindo que a tecnologia aprenda rapidamente a partir de fontes ricas de informa√ß√Ķes. Dados defeituosos, distorcidos ou limitados inibir√£o significativamente a capacidade de aprendizagem da IA ‚Äč‚Äče, por sua vez, fornecer√£o valor comercial.

3. A IA est√° vindo para nossos empregos

Talvez a maior nuvem sobre o potencial da IA ‚Äč‚Äčseja o medo de que ela roube os nossos empregos. Comecemos pelo princ√≠pio: a IA est√° longe de replicar a intelig√™ncia humana. Embora tenha sido efetivamente implantada para gerenciar uma s√©rie de tarefas, a IA geral leva d√©cadas, ou mesmo s√©culosausente.

Em segundo lugar, tal como qualquer nova tecnologia, a IA est√° fadada a mudar a forma como trabalhamos ‚ÄĒ mas n√£o provocar√° um colapso econ√≥mico. Tal como os avan√ßos tecnol√≥gicos revolucion√°rios que vieram antes dela ‚Äď desde a roda, √† Internet, ao iPhone ‚Äď a IA ir√° perturbar os fluxos de trabalho, mas n√£o os destruir√°. Na verdade, prev√™-se que a implementa√ß√£o generalizada da IA ‚Äč‚Äčcrie tantos 58 milh√Ķes de novos empregos at√© 2022. E com a IA capaz de gerir tarefas rotineiras, os funcion√°rios humanos podem dedicar o seu tempo a projetos mais gratificantes e de alto impacto. No marketing, por exemplo, a IA pode fazer o trabalho pesado de recolha de dados sobre os comportamentos e prefer√™ncias dos consumidores para informar as personas dos compradores, dando aos profissionais de marketing mais tempo para criar campanhas oportunas e instigantes para gerar resultados para as suas marcas.

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No entanto A IA pode fazer uma série de coisas para apoiar os esforços de marketing, não pode fazer tudo. Os humanos continuarão a ser essenciais. Além de proporcionar criatividade, resolução de problemas e planeamento, os humanos serão cruciais para a própria IA. A ferramenta de escuta social de um profissional de marketing, por exemplo, pode monitorar o que os clientes dizem sobre sua empresa, mas pode se deparar com uma gíria desconhecida, um erro ortográfico ou até mesmo uma sintaxe complexa em um Tweet. A contribuição humana, tanto durante o treinamento quanto durante a implementação, ajuda a IA a navegar pelas nuances e irregularidades da fala e do comportamento humanos que os dados muitas vezes não conseguem explicar.

A verdade da IA ‚Äč‚Äčest√° em algum lugar no meio

Com a IA preparada para transformar a forma como vivemos e trabalhamos, o segredo para navegar no cen√°rio da IA ‚Äč‚Äč√© compreender os seus limites. A IA n√£o resolver√° todos os nossos problemas, nem dominar√° a for√ßa de trabalho humana. Em algum lugar entre a panac√©ia e a senten√ßa de morte para os neg√≥cios, existe uma tremenda oportunidade para profissionais de marketing experientes eliminarem a desinforma√ß√£o e determinarem o que a IA pode ou n√£o fazer por seus neg√≥cios.