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5 Sinais de que seu painel de análise precisa de uma atualização

Quando foi a √ļltima vez que voc√™ atualizou seu painel anal√≠tico? Muitas vezes, pensamos que um painel precisa de poucos ajustes ao longo de seu uso. A verdade √© que o valor de um painel anal√≠tico pode expirar com o tempo como o leite, e dados ruins s√£o aquele leite azedo.

Mas sem data de validade ou cheiro estranho, quais são os indicadores que um painel precisa ser substituído?

5 Assina que é hora de atualizar seu painel de análise

Aqui est√£o alguns sinais de que um painel est√° atingindo o prazo de validade, junto com algumas sugest√Ķes sobre como resolver esses problemas.

1. O painel est√° muito ocupado para a tela?

O tamanho da tela afeta significativamente o espa√ßo dispon√≠vel para gr√°ficos e barra de navega√ß√£o. Os recursos visuais mais importantes devem estar na frente e no centro, e n√£o enterrados atr√°s dos menus. A mudan√ßa no uso do dispositivo, estimulada pela tend√™ncia de trazer seu pr√≥prio dispositivo, pode tornar um painel intocado pelas partes interessadas. Pode ser especialmente dif√≠cil saber se os trabalhadores remotos compartilham as mesmas frustra√ß√Ķes de acesso.

2. As compara√ß√Ķes e diferen√ßas entre os dados s√£o visualmente relevantes?

Uma mudan√ßa nos valores das m√©tricas pode refletir uma atividade desejada ‚Äď como um r√°pido aumento do tr√°fego de convers√£o durante os primeiros dias de uma campanha de marketing ‚Äď e, de repente, n√£o mostrar mudan√ßas significativas. Problemas padr√£o, como fadiga do an√ļncio, podem ser os culpados, mas podem ser dif√≠ceis de detectar se os recursos visuais distorcerem as compara√ß√Ķes ou forem imprecisos na exibi√ß√£o das altera√ß√Ķes.

A imagem √© um exemplo de correla√ß√£o de baixa precis√£o. √Č uma correla√ß√£o de vari√°veis ‚Äč‚Äčde regress√£o em uma matriz. Um lado mostra c√≠rculos coloridos, enquanto a outra metade mostra n√ļmeros mais precisos correspondentes aos c√≠rculos. Os c√≠rculos podem dar uma impress√£o visual de quais vari√°veis ‚Äč‚Äčpodem estar correlacionadas positiva ou negativamente. Os n√ļmeros d√£o mais precis√£o para entender o grau de correla√ß√£o. Ambos os tipos de recursos visuais s√£o v√°lidos, mas as informa√ß√Ķes que podem transmitir s√£o diferentes.

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3. O visual do painel ainda gera ideias?

Em alguns casos, uma tabela simples é suficiente, mas as tabelas podem ocultar detalhes do relacionamento. Os recursos visuais corretos do painel devem revelar uma relação mais profunda entre os dados nos primeiros segundos em que alguém olha o gráfico. Um gráfico selecionado para um conjunto de dados pode se tornar o gráfico errado se os dados mudarem ao longo do tempo.

4. Existe uma incompatibilidade entre fun√ß√Ķes de usu√°rio e visualiza√ß√Ķes?

Os gráficos do painel cobrem muitas métricas sem uma ação clara? Talvez seja por isso que ninguém está respondendo a isso. Ter o mesmo painel usado por todos em sua organização pode parecer um nobre objetivo colaborativo, mas provavelmente cada gestor interessado nas métricas pode ter uma agenda diferente, com métricas diferentes agregando valor ao seu departamento.

5. Existem altera√ß√Ķes t√©cnicas n√£o verificadas nas fontes de dados?

A arquitetura de programa√ß√£o pode criar imprecis√Ķes t√©cnicas nos dados que d√£o suporte √†s m√©tricas visualizadas. A an√°lise da web instalada com uma tag incorreta instalada em um site pode contar duas vezes as visitas da sess√£o, o tempo e outras m√©tricas. Uma API que entrega dados pode ser alterada, alterando como resultado o gr√°fico. Sustentar esses erros pode minar a confian√ßa dos gerentes em um painel, incentivando aqueles que ignoram os gr√°ficos a continuarem a faz√™-lo.

4 Etapas para painéis aprimorados

As etapas a serem seguidas para melhorar ou substituir um painel podem incluir o seguinte:

1. Reavalie os resultados desejados com as métricas

O valor real de uma determinada m√©trica vem na forma das perguntas que ela levanta ou das respostas que fornece. Pode parecer um conselho b√°sico alter√°-las, mas as m√©tricas devem iniciar boas discuss√Ķes ou evocar os riscos que ser√£o ignorados se forem examinadas periodicamente.

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As m√©tricas devem ser adaptadas ao p√ļblico que melhor responder√° aos resultados da an√°lise. Solicite feedback do usu√°rio para melhorar as m√©tricas e a visualiza√ß√£o selecionadas.

2. Remova gráficos e tabelas que obscurecem a precisão do relatório

A regra geral para a escolha de gr√°ficos √© baseada em qu√£o espec√≠fico voc√™ deseja explicar os dados. Um histograma √© √ļtil se voc√™ n√£o estiver interessado em explicar valores discrepantes, mas um boxplot seria melhor se a identifica√ß√£o de valores discrepantes entre as observa√ß√Ķes for necess√°ria para as partes interessadas. Ao criar um gr√°fico, considere o qu√£o leg√≠veis s√£o os dados e sua composi√ß√£o: a visualiza√ß√£o exibe indicadores precisos que se relacionam com o que o usu√°rio deve ver imediatamente?

3. Avalie a Martech usada em seu painel

Esteja preparado para avaliar os recursos de vários fornecedores para selecionar a melhor funcionalidade do painel. Acompanhar a inovação e os novos recursos disponíveis pode ajudar sua organização a evitar dívidas técnicas. Um teste importante é ser capaz de segmentar usuários e implantar relatórios correspondentes com base nos casos de uso e nos recursos necessários de cada segmento.

4. Defina um per√≠odo de teste para avaliar as altera√ß√Ķes, abordando um recurso por vez

Revis√Ķes peri√≥dicas de qu√£o bem os pain√©is est√£o impactando os dados podem ajud√°-lo a se concentrar em onde s√£o necess√°rios refinamentos adicionais nas altera√ß√Ķes de c√≥digo e APIs, bem como refinamentos no painel. Come√ßar com uma altera√ß√£o de cada vez facilita a depura√ß√£o dos recursos t√©cnicos do painel, bem como o gerenciamento do progresso para aumentar o interesse das partes interessadas. Use as avalia√ß√Ķes como uma oportunidade para garantir tamb√©m que os protocolos de seguran√ßa de dados est√£o sendo seguidos.

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O objetivo de um painel √© fornecer um instant√Ęneo do desempenho da campanha de marketing digital para cada usu√°rio. Os pontos de vista desses dados s√£o din√Ęmicos, influenciados pelas mudan√ßas nas demandas comerciais e t√©cnicas. Avaliar essas din√Ęmicas em rela√ß√£o √†s a√ß√Ķes pretendidas nos relat√≥rios do painel pode evitar que um painel e suas m√©tricas fiquem obsoletos.