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8 Tendências analíticas a serem observadas em 2023

O marketing tem passado por mudan√ßas r√°pidas e, com isso, vimos a evolu√ß√£o do espa√ßo anal√≠tico. Os profissionais de marketing devem avaliar at√© que ponto as suas estrat√©gias se adaptam a estas mudan√ßas e devem esperar que cada concorrente tenha medi√ß√Ķes e an√°lises na vanguarda dos planos estrat√©gicos em 2020.

A forma de se manter à frente da concorrência está na previsão a partir dos dados coletados. Os profissionais de marketing devem ver táticas e recursos analíticos que tornem esse espaço em branco mais fácil de experimentar nos próximos anos. Aqui estão algumas idéias.

A ascensão do CXO: otimização da experiência do cliente

A experi√™ncia do cliente √© um impulsionador comprovado para o estabelecimento de conex√Ķes duradouras com a base de clientes pretendida. O Gartner prev√™ que dois ter√ßos dos as intera√ß√Ķes com o cliente ser√£o habilitadas pela TI, acima dos 50% em 2017. A oportunidade para os profissionais de marketing aqui reside em ajustar o or√ßamento e os recursos para se concentrarem nos canais que t√™m maior influ√™ncia na experi√™ncia do cliente. Espere varia√ß√Ķes de an√°lises e avalia√ß√Ķes preditivas para desbloquear a combina√ß√£o certa de elementos que sustentam uma boa experi√™ncia do cliente. A pr√°tica de refinar esses elementos para melhorar a experi√™ncia do cliente √© a otimiza√ß√£o da experi√™ncia do cliente (CXO).

Melhor planejamento de estatísticas inferenciais em relação às métricas de negócios

As campanhas program√°ticas, assim como a experi√™ncia do cliente, est√£o por toda parte, um elemento essencial para envolver os clientes no momento certo. Mas para compreender se as campanhas program√°ticas est√£o a produzir resultados, precisamos de medir associa√ß√Ķes ‚ÄĒ de compras de produtos ou comportamento que leva a uma venda ‚ÄĒ atrav√©s de estat√≠sticas inferenciais, como modelos Bayesianos. Nem todas as m√©tricas estat√≠sticas se relacionam facilmente com KPIs. Portanto, os profissionais de marketing devem considerar como as m√©tricas se relacionam melhor com um modelo anal√≠tico avan√ßado e as medidas estat√≠sticas que ele produz para compreender melhor o impacto nos neg√≥cios.

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Surgem novas ideias para publicidade imersiva

Experi√™ncias imersivas fornecidas por meio de tecnologias de realidade virtual (VR) e realidade aumentada (AR) incentivar√£o a repensar a forma como os profissionais de marketing usam tags. As tags foram criadas para vincular um an√ļncio de clique ‚Äď e mais tarde, an√ļncios de m√≠dia social ‚Äď a um site ou p√°gina de destino. Com mais marcas criando experi√™ncias virtuais mais ricas ou descobrindo maneiras de sobrepor conte√ļdo a recursos visuais do mundo real, uma melhor tecnologia de etiquetagem provavelmente surgir√° para tornar poss√≠vel a medi√ß√£o do envolvimento nesses novos mundos. Alguns kits de desenvolvimento de c√≥digo aberto, como o ARToolKit, est√£o dispon√≠veis h√° anos para aproveitar a m√≠dia de realidade virtual, mas o maior interesse dos profissionais de marketing em conte√ļdo imersivo din√Ęmico deve encorajar o surgimento de aplicativos mais inovadores.

Analytics torna-se granular e proativo

Analytics voltar√° para o futuro. As solu√ß√Ķes de Analytics foram originalmente concebidas para monitorar problemas de diagn√≥stico em sites. Foi assim que o Google Analytics come√ßou. Mas com a maior variedade de formatos e canais de m√≠dia digital dispon√≠veis atualmente, os profissionais de marketing precisam de melhores diagn√≥sticos. Os dados gerados a partir de sites e aplicativos est√£o sendo usados ‚Äč‚Äčem modelos avan√ßados que exigem rigor estat√≠stico ‚ÄĒ o que significa que n√£o h√° valores faltantes e h√° dados suficientes para determinar seu uso em um modelo preditivo. Os profissionais de marketing agora precisam de an√°lises que possam avaliar os canais para alert√°-los quando faltam dados. O recurso est√° dispon√≠vel h√° algum tempo, mas esperamos ver mais recursos de explora√ß√£o de dados introduzidos e/ou as plataformas atuais ajustarem seus recursos para fornecer alertas com mais nuances.

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Uma melhor gest√£o da qualidade dos dados est√° no horizonte

O gerenciamento da qualidade dos dados tamb√©m ser√° um grande impulsionador em 2020. Os profissionais de marketing n√£o est√£o mais satisfeitos em confiar inteiramente em uma plataforma para a qualidade das m√©tricas ‚Äď basta olhar para as cr√≠ticas Facebook enfrentado por suas m√©tricas de an√ļncios em v√≠deo, por exemplo. Al√©m disso, um √Ęmbito mais amplo de estruturas de tipos de dados utilizadas para publicidade program√°tica requer metodologias que garantam que os erros n√£o sejam sistem√°ticos, pelo que os m√©todos influenciados pelos programadores, como o DataOps, ser√£o essenciais para manter a qualidade dos dados e prevenir contratempos de conformidade.

Novas plataformas de publicidade ampliarão as oportunidades (e desafios) analíticos

√Ä medida que os dispositivos digitais, como alto-falantes dom√©sticos, proliferam, os profissionais de marketing t√™m mais um caminho para se conectar com os clientes. Mas as plataformas emergentes em 2020 estar√£o associadas a podcasts e redes de streaming (Netflix, Disney Plus, etc.). Amazona aposta bem-sucedida da empresa em publicidade – agora det√©m a terceira maior parcela dos gastos com publicidade digital, atr√°s Facebook e Google ‚Äď mostra como uma plataforma com um p√ļblico consider√°vel pode oferecer uma alternativa √†s m√≠dias sociais e √† pesquisa online.

Espere que as plataformas que hospedam podcasts e transmiss√Ķes em streaming expandam suas pr√≥prias op√ß√Ķes de publicidade ‚Äď oferecendo mais um canal anal√≠tico para gerenciar.

Os outdoors contra-atacam

Outra oportunidade de análise pode estar do lado de fora da sua janela. Os outdoors digitais são um excelente ponto de partida para o envolvimento e os profissionais de marketing devem esperar que a tendência continue. O inventário de outdoors ao longo do tráfego intenso de pedestres ou veículos está se tornando mais digital, permitindo mais mensagens que podem complementar outras mídias de exibição, como OTT. Os gerentes de marketing que ainda não têm certeza de como atrair a atenção do consumidor podem querer testar plataformas testadas e comprovadas, como outdoors, para despertar o interesse do cliente.

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C√≥digo aberto abre uma gama de op√ß√Ķes de visualiza√ß√£o de dados

Os profissionais de marketing t√™m mais op√ß√Ķes do que nunca para aplicativos de visualiza√ß√£o. O suporte a bibliotecas e programas panda para linguagens de c√≥digo aberto, como programa√ß√£o R e Python, respectivamente, permitiu que t√©cnicas de visualiza√ß√£o que existem h√° d√©cadas ganhassem aplica√ß√£o em larga escala. A biblioteca de programa√ß√£o R gglot2 √© um exemplo. Aplicou princ√≠pios de gram√°tica de gr√°ficos, uma estrutura em camadas, dentro do ambiente R, que organiza os dados como matrizes para c√°lculo estat√≠stico. O resultado final √© uma nova capacidade de exibir mapas de √°rvore, diagramas de arco e outras visualiza√ß√Ķes que podem relacionar melhor a hist√≥ria por tr√°s dos dados.