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A ferramenta ‘Semantic ML’ da Stadia pode ajudar a criar personagens ‘credíveis’ e IAs no jogo

Além do fácil acesso para os jogadores, o Google está lançando o Stadia para desenvolvedores com recursos como Stream Connect e Style Transfer ML. A próxima ferramenta parece ser “ML Semântica” para criar facilmente “AI de personagem crível”.

A prototipadora sênior do Google e a designer de jogos Anna Kipnis, do Star Lab, focado em pesquisa e desenvolvimento da Stadia, apresentará uma sessão intitulada “Criando IA de jogos usando principalmente inglês, com semântica ML” na Game Developers Conference, em março.

Um dos problemas mais difíceis na criação de uma IA de personagem crível é responsável por todas as interações concebíveis que o jogador possa ter com o seu personagem e pelo processo tedioso de criar a cola entre a ação do jogador e o conteúdo que você criou para o seu jogo. Mas e se você pudesse usar o Semantic ML para pular completamente essa etapa da cola? E se você pudesse usar essa ferramenta não apenas para sua IA, mas para personalizar missões em tempo de execução, com base nas escolhas que o jogador fez no jogo até agora ou em resposta a eventos emergentes?

O Semantic ML – que é estilizado como o Style Transfer ML – permite que os desenvolvedores da Stadia “rapidamente prototipem e criem uma IA e sua personalidade”. É descrito como um “diretor de IA – um tipo de Mestre dos Masmorras do jogo que escolhe o conteúdo apropriado ao que aconteceu até agora”. Como resultado, os desenvolvedores não precisam “explicar explicitamente todas as possíveis interações ou permutações de estado do jogo”.

Veja como a tecnologia pode ser usada para decidir dinamicamente qual conteúdo deve ser gerado para a geração de missões, para escolher o clima, escolher diálogos, ações para um personagem e muito mais, com base em eventos emergentes.

Outro apelo do Semantic ML é como ele apresenta uma interface de linguagem natural que permite que mais pessoas usem a ferramenta. O Google promove especificamente o uso de “inglês simples em uma planilha” para inserir várias condições. Essa abordagem é semelhante à maneira como os desenvolvedores do Assistente podem criar aplicativos de voz diretamente no Planilhas Google.

uma interface de linguagem natural que não requer intervenção de um programador pode permitir que o desenvolvedor resolva problemas em um nível mais alto de abstração, usando o idioma inglês em vez de variáveis ​​de simulação, e capacite os membros menos técnicos da equipe a contribuir criativamente para um desenvolvimento do jogo.

O Google falou sobre essa capacidade antes do lançamento da Stadia. Um objetivo é tornar os personagens não jogáveis ​​(NPCs) mais realistas, reduzindo a barreira geral ao desenvolvimento. Isso pode acelerar os níveis de preenchimento e pode ser associado a outras tecnologias, como Duplex, para geração de fala em nível humano e jogos mais imersivos.

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Embora o Style Transfer ML já esteja em uso pelos desenvolvedores da Gylt, Tequila Works, não está claro até que ponto o Semantic ML está em desenvolvimento. Depois de mencioná-lo em entrevistas no ano passado, o Google tem “várias demos” prontas para compartilhar na GDC, o que é ideal para discutir novas tecnologias e atrair desenvolvedores.