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As ‘soft skills’ que todo analista precisa para ter sucesso

Cada nova contrata√ß√£o imagina a entrada em um novo emprego como uma oportunidade de trazer sua √°rea de especializa√ß√£o para resolver um problema importante para a empresa. A realidade para os novos contratados para fun√ß√Ķes relacionadas √† an√°lise ‚ÄĒ ou, na verdade, para qualquer fun√ß√£o ‚ÄĒ √© que eles usar√£o m√ļltiplas habilidades, n√£o apenas sua √°rea de especialidade, para tornar a an√°lise √ļtil para a organiza√ß√£o contratante.

As habilidades necess√°rias para trabalhar com solu√ß√Ķes de dados e an√°lises s√£o f√°ceis de identificar. Por exemplo, uma organiza√ß√£o depende do Adobe Analytics ‚Äď portanto, o RH listar√° essa solu√ß√£o como uma habilidade desejada em potenciais contrata√ß√Ķes. Mas o mundo est√° inundado de software anal√≠tico, desde solu√ß√Ķes empacotadas at√© programa√ß√£o de c√≥digo aberto. Al√©m disso, nenhuma pessoa ir√° incorporar todas as habilidades t√©cnicas necess√°rias para an√°lise. A gest√£o est√° come√ßando a reconhecer que a manuten√ß√£o das vantagens anal√≠ticas exige treinamento constante em solu√ß√Ķes espec√≠ficas.

Os gerentes de contrata√ß√£o est√£o come√ßando a desviar sua aten√ß√£o para outras habilidades que os profissionais deveriam ter. Com isso em mente, que outras habilidades seriam √ļteis ao trabalhar com solu√ß√Ķes anal√≠ticas?

4 ‘Habilidades interpessoais’ que qualquer analista precisa

Uma habilidade é a curiosidade. A curiosidade alimenta a ética de trabalho necessária para investigar métricas e dados além do valor nominal. Por exemplo, a curiosidade pode levar um analista a questionar se os valores discrepantes num conjunto de dados fazem sentido ou se as anomalias merecem uma inspeção mais aprofundada. Os analistas devem estar curiosos para identificar os próximos passos corretos que levam a um modelo ou para refinar um relatório analítico.

A curiosidade se conecta a uma segunda habilidade, o discernimento. Discernimento √© a capacidade de saber quando os dados e as informa√ß√Ķes associadas a esses dados podem ser usados ‚Äč‚Äčem uma an√°lise imediata. Um bom discernimento alavancar√° as habilidades t√©cnicas at√© certo ponto, mas tamb√©m decidir√° como a solu√ß√£o de problemas com base nessas habilidades atende melhor a um determinado conjunto de dados e opera√ß√£o de neg√≥cios. As habilidades para aplicar dados para provar um conceito s√£o muitas vezes diferentes daquelas necess√°rias para uma atividade de produ√ß√£o. O discernimento tamb√©m ajuda no bom gerenciamento do tempo, decidindo quais tarefas com os dados fornecidos e a solu√ß√£o anal√≠tica podem ser melhor abordadas e quais levar√£o tempo para serem desenvolvidas. Isso √© fundamental para decidir a melhor forma de abordar regress√Ķes e aprendizado de m√°quina.

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Outra habilidade, a criatividade, √© prima pr√≥xima da curiosidade. A criatividade descobre novas maneiras de obter insights a partir de visualiza√ß√Ķes de dados ou an√°lises e, em seguida, elabora as pr√≥ximas etapas para tornar essa vis√£o uma realidade. Certa vez, ouvi um apresentador de confer√™ncia dizer que um profissional de an√°lise pode ser um ‚Äúpau para toda obra, mestre em um‚ÄĚ. A criatividade combina essas diversas profiss√Ķes para inspirar o trabalho com equipes para fornecer os dados necess√°rios para uma an√°lise ou para estabelecer a hist√≥ria por tr√°s das visualiza√ß√Ķes de dados.

Finalmente, a comunica√ß√£o √© uma habilidade √≥bvia que qualquer analista deve ter. A comunica√ß√£o est√° no centro da narrativa e √© fundamental para transmitir os destaques de uma an√°lise ou visualiza√ß√£o de dados. Mas os analistas devem comunicar tendo em mente a adaptabilidade e a empatia. Os dados aparecem cada vez mais como um fluxo de informa√ß√Ķes, impactando modelos e suposi√ß√Ķes. Isso implica que nenhum contexto associado aos dados √© imut√°vel. Os analistas devem ser h√°beis em adaptar a sua explica√ß√£o dos resultados anal√≠ticos a estes contextos, bem como em falar aos interesses dos decisores. Os analistas devem considerar os meios pelos quais comunicam explica√ß√Ķes e atualiza√ß√Ķes, como um canal Slack dedicado para compartilhar d√ļvidas entre partes interessadas remotas. Um meio amplia ou limita a capacidade das pessoas de receber mensagens.

A sabedoria das partes interessadas tamb√©m deve ser considerada na escolha de um meio de comunica√ß√£o. Uma boa pergunta a fazer √©: ‚ÄúQu√£o familiarizados eles est√£o com as plataformas a partir das quais os dados est√£o sendo gerados?‚ÄĚ A resposta a esta pergunta pode impactar quais respostas s√£o poss√≠veis ou mesmo como o relat√≥rio √© interpretado. Lembro-me de duas tarefas em que expliquei como Twitter funciona para os gerentes porque as m√©tricas foram inclu√≠das em seus pain√©is anal√≠ticos. Nesses casos, mostrei os recursos que pareciam mais relevantes para seu uso e expliquei como a comunica√ß√£o na plataforma se relaciona com as m√©tricas que est√£o sendo medidas. Em suma, adaptei as minhas explica√ß√Ķes √†s suas necessidades e demonstrei empatia ao ouvir as suas preocupa√ß√Ķes e vincular a resposta ao seu conhecimento.

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Habilidades técnicas por si só não serão traduzidas

Os gestores devem estar prontos para procurar analistas que tenham compet√™ncias diversas, em vez de enfatizar excessivamente as compet√™ncias t√©cnicas. Um profissional com um conjunto de habilidades completo trar√° mais valor ‚Äď compartilhando perspectivas novas e relevantes sobre uma determinada an√°lise e inspirando a coopera√ß√£o das equipes afetadas pela an√°lise. A introdu√ß√£o de uma variedade de perspectivas pode ser especialmente importante quando se considera o impacto da diversidade e da inclus√£o nos servi√ßos ao cliente apoiados pela an√°lise de aprendizagem autom√°tica.

A pessoa com a combinação certa de habilidades realizará mais e ajudará a definir o tom certo que construirá a equipe mais competitiva possível.

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