A utilização eficaz dos dados continua a ser uma prioridade e um desafio para os profissionais de marketing.
As campanhas de personalização baseadas em dados e as interações com os clientes são insuficientes. Não se trata de falta de dados, mas sim de superabundância.
Então, como os profissionais de marketing podem enfrentar esse desafio para gerar campanhas bem-sucedidas em todas as plataformas? Como eles podem definir metas para garantir o sucesso?
2016 viu uma melhoria nos e-mails acionados e orientados por dados que também utilizavam segmentação. O problema é que este é apenas um canal. As empresas ainda não conseguem priorizar o multicanal em sua estratégia de marketing.
Centralizar os dados e facilitar o acesso a esses dados e conteúdo deve estar no topo da lista de tarefas de todo profissional de marketing. Agir de acordo com as três tendências a seguir ajudará qualquer profissional de marketing a avançar em sua estratégia.
O sucesso do marketing multicanal depende de dados
O marketing multicanal ajudou as marcas a alcançar melhores resultados e um envolvimento mais forte com o cliente. De acordo com um estudo, 72 por cento dos consumidores prefira conectar-se com marcas por meio de um esforço multicanal integrado. E os benefícios não se limitam aos consumidores. Outro relatório encontrado 50 por cento dos profissionais de marketing multicanal “geralmente” ou “sempre” atingem suas metas financeiras.
O marketing multicanal é um processo de três etapas. Realizar uma auditoria de dados é o primeiro passo. Estabeleça quais dados você coleta e como você os coleta. A auditoria informará sua estratégia de dados, onde você definirá como irá gerenciar e aplicar todos esses dados nos esforços de marketing.
Em seguida, identifique quaisquer obstáculos tecnológicos ou organizacionais que se interponham entre você e o sucesso multicanal – como você os resolverá? Finalmente, comece a testar. Comece com campanhas que abrangem apenas dois canais para aprender o processo e compreender o desempenho antes de passar para campanhas mais complexas.
Como agir: Comece pequeno. Escolha um pequeno grupo-alvo e teste uma campanha com dois canais para começar. Meça os resultados, identifique correlações entre os dois canais, melhore pequenos itens, aprenda com o resultado.
Em seguida, aumente lentamente o tamanho do grupo-alvo. Depois de dominar as campanhas de canal duplo, adicione um terceiro canal.
Aprendizado de máquina e autômato de marketing: o melhor amigo do profissional de marketing
Somos inundados com dados – mas tudo bem porque temos máquinas para nos ajudar.
O número de novas ferramentas e fornecedores de aprendizado de máquina emergentes permite maiores insights dos clientes, melhores análises e decisões em tempo real para seleção de mensagens e ofertas. A beleza dessas máquinas é que elas nos permitem saber o que devemos fazer a seguir e tirar quaisquer dúvidas na equação.
O aprendizado de máquina é a resposta ao sonho de todo profissional de marketing, colocando a solução para o problema de dados ao nosso alcance.
Como agir: Você precisa se concentrar. Comece definindo um problema que você gostaria de resolver. Os esforços de aprendizagem automática precisam dos dados certos para apoiar os seus esforços. Recomendo que você comece de forma mais simples e depois passe para áreas mais avançadas, como seleção de conteúdo em tempo real e otimização em vários segmentos. Elabore seu plano de ação de forma lenta e constante, mas tenha em mente a visão de longo prazo do ROI.
Visualização aprimorada de dados e resultados
Como seres orientados visualmente, interpretamos melhor os dados e o conteúdo por meio de representações visuais. Seu objetivo é dar ao seu público – neste caso, à sua equipe de marketing – uma maneira melhor de entender as informações disponíveis. Colocar esses dados nas mãos dos profissionais de marketing faz com que todos sejam partes interessadas em seus objetivos – e esperamos ver mais ferramentas incorporando dados multicanais para melhor informar os usuários finais.
Como agir: Concentre-se na qualidade dos dados, pois isso se refletirá nas visualizações dos seus dados. Observe quais informações as partes interessadas internas precisam ver para criar visualizações que reflitam as necessidades de todos. Lembre-se de que uma visualização de dados eficaz deve promover fácil personalização dos dados e pontos de desempenho mais comumente necessários.
Junte todas as peças
Os profissionais de marketing digital estão preparados para obter resultados ainda maiores em 2017, através de uma combinação de pensamento estratégico, avanços tecnológicos e melhor utilização dos dados dos consumidores. Para reunir todas estas peças, precisaremos de ultrapassar obstáculos relacionados com a integração entre canais, a estrutura organizacional e as restrições de recursos, ao mesmo tempo que equilibramos as necessidades e expectativas dos consumidores. Tenha coragem – isso pode ser feito!
