Os chatbots se tornaram uma ferramenta importante para as empresas. Eles conversam com seus clientes e fornecem respostas instantâneas e automatizadas às perguntas frequentes (FAQs).
Os chatbots evoluíram de interfaces simples baseadas em texto para interfaces mais conversacionais que permitem uma interação mais humana. Abaixo, explorarei como criar um chatbot de perguntas e respostas (Q&A), um tipo de chatbot projetado especificamente para lidar com perguntas frequentes.
Por que usar um chatbot de perguntas e respostas
Os chatbots de perguntas e respostas podem ajudar a melhorar a experiência do cliente, fornecendo respostas rápidas e precisas a perguntas comuns 24 horas por dia.7. Eles também podem aliviar a carga de trabalho das equipes de suporte ao cliente, lidando com consultas de rotina, permitindo que se concentrem em tarefas mais complexas. Finalmente, os chatbots de perguntas e respostas podem ser integrados a várias plataformas, como sites ou aplicativos de mensagens. Isso os torna uma boa escolha para a caixa de ferramentas de qualquer empresa, grande ou pequena.
Escolhendo a plataforma certa
Existem várias plataformas que permitem criar chatbots de perguntas e respostas. Ao escolher uma plataforma, considere o seguinte:
- Fácil de usar. Quão intuitiva é a plataforma para usuários não técnicos?
- Opções de personalização. Você pode personalizar a aparência do chatbot para combinar com sua marca?
- Integração. A plataforma pode ser integrada com outras ferramentas e plataformas que você já utiliza?
- Preço. Quanto custa a plataforma e há alguma taxa oculta?
Depois de decidir sobre uma plataforma, você pode começar a criar seu chatbot de perguntas e respostas. Se precisar de ajuda para decidir qual plataforma escolher, confira meu guia de comparação de plataformas. Você encontrará tudo o que precisa para tomar a decisão: preços, facilidade de uso, integrações e muito mais.
Criando seu chatbot de perguntas e respostas
Aqui está um guia passo a passo para criar um chatbot de perguntas e respostas.
- Reúna perguntas frequentes: comece fazendo uma lista das perguntas mais comuns que seus clientes fazem. A lista é a base da base de conhecimento do seu chatbot.
- Organize perguntas frequentes: agrupe perguntas semelhantes e dê a cada grupo um rótulo ou categoria. Isso tornará mais fácil para o seu chatbot entender o contexto de cada pergunta e fornecer uma resposta precisa.
- Crie palavras-chave: uma palavra-chave é uma determinada palavra ou frase que desencadeia uma resposta do seu bot. Para um chatbot de perguntas e respostas, você precisará criar palavras-chave para cada categoria de perguntas. Por exemplo, suas palavras-chave são “consultas de envio” ou “devoluções de produtos”.
- Defina respostas: para cada palavra-chave, você precisará fornecer um conjunto de respostas que seu chatbot possa usar para responder às dúvidas dos clientes. Certifique-se de que as respostas sejam claras, concisas e fáceis de entender.
- Teste e refine: teste seu chatbot para ter certeza de que ele está fornecendo respostas precisas às dúvidas dos clientes. Refine as respostas conforme necessário com base no feedback do cliente.
- Lançamento: Assim que seu chatbot estiver funcionando conforme o esperado, você poderá implantá-lo em seu site ou em outras plataformas onde estará acessível aos clientes.
PNL e tratamento de dúvidas
Um chatbot de perguntas e respostas bem projetado pode responder a muitas perguntas frequentes, mas sempre haverá algumas perguntas que o bot pode permanecer sem resposta. É aí que entra a PNL.
O Processamento de Linguagem Natural (PNL) é uma tecnologia que permite que os chatbots entendam e interpretem a linguagem humana, incluindo diferentes frases e estruturas de frases. Com a PNL, os chatbots podem responder perguntas mesmo que elas não sejam colocadas exatamente como as palavras-chave configuradas.
Por exemplo, se um cliente fizer uma pergunta sobre detalhes do produto que não esteja incluída na base de conhecimento do chatbot, o chatbot poderá usar a PNL para analisar a pergunta e fornecer uma resposta apropriada.
Para aproveitar ao máximo a PNL, você pode analisar as dúvidas dos usuários que não estão sendo respondidas pelo chatbot e utilizá-las para refinar a base de conhecimento do seu chatbot. Isso ajuda a melhorar continuamente a precisão e a eficiência na resposta às perguntas dos clientes.
Com a PNL, seu chatbot de perguntas e respostas pode responder de forma mais eficaz e precisa às dúvidas dos clientes.
Conclusão
Um chatbot de perguntas e respostas pode melhorar muito a experiência do cliente, fornecendo respostas instantâneas a perguntas comuns. Seguindo as etapas descritas acima, você pode criar um chatbot capaz de lidar com consultas de rotina, liberando sua equipe de suporte ao cliente para se concentrar em tarefas mais complexas. Quer você seja uma pequena ou grande empresa, um chatbot de perguntas e respostas pode ajudá-lo a fornecer melhor suporte ao cliente e aumentar a satisfação do cliente.
