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Como usar efetivamente os relatórios TreeMap do Google Analytics

Escolher o visual certo pode fornecer uma maneira de detectar padr√Ķes e diferen√ßas rapidamente. Os profissionais de marketing devem adotar mapas de √°rvores para fazer isso.

Um mapa de √°rvore √© uma cole√ß√£o de quadrados destinados a exibir uma vis√£o hier√°rquica dos seus dados. Os quadrados s√£o grandes ou pequenos, dependendo do valor da m√©trica, ent√£o o objetivo √© dar uma vis√£o r√°pida de quais dimens√Ķes s√£o maiores, menores ou pr√≥ximas em valor.

Os TreeMaps do Google Analytics fornecem uma comparação entre um registro e uma métrica calculada.

Primeiros passos com TreeMaps do Google Analytics

Para visualizar um relat√≥rio TreeMap no Google Analytics, navegue at√© o menu Aquisi√ß√£o, selecione Todo o tr√°fego e selecione TreeMap. Um relat√≥rio de mapa de √°rvore exibindo o tr√°fego de refer√™ncia por sess√Ķes √© exibido. Voc√™ pode ajustar a sele√ß√£o de dimens√£o e m√©trica no canto superior direito. A primeira sele√ß√£o √© a dimens√£o, a segunda √© uma escolha de m√©trica (que geralmente √© uma m√©trica calculada, como uma porcentagem ou propor√ß√£o).

As sele√ß√Ķes do mapa de √°rvore imitam as dimens√Ķes e m√©tricas na tabela do relat√≥rio.

Você poderá então clicar em uma dimensão para visualizar um mapa de árvore dessa dimensão se houver subsegmentos. Por exemplo, se você quiser visualizar todo o tráfego direto, você pode clicar em direto e um mapa em árvore de cada fonte de tráfego direto aparecerá, como pode ser visto na imagem abaixo.

Enquadrando suas perguntas do TreeMap

Os Treemaps permitem que os profissionais de marketing visualizem a resposta a quaisquer perguntas que envolvam a rela√ß√£o entre m√©tricas e dimens√Ķes. Aqui est√£o dois exemplos de perguntas em que os profissionais de marketing podem usar mapas de √°rvore:

  • Qual rede social (uma dimens√£o) encaminhou mais sess√Ķes (uma m√©trica) para o meu site?
  • Qual canal (dimens√£o) envia menos tr√°fego geral, mas uma taxa de convers√£o (m√©trica) consistentemente mais alta em compara√ß√£o com outros canais?
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√Č melhor enquadrar a quest√£o como uma escolha de dimens√£o com base nas m√©tricas. Treemaps s√£o √≥timos quando h√° diferen√ßas significativas entre os dois, por exemplo, se um canal gerou 9.000 sess√Ķes em que o segundo canal classificado teve 6.000, voc√™ pode avaliar a diferen√ßa com mais facilidade do que se as m√©tricas revelassem uma diferen√ßa mais pr√≥xima. Se precisar de maior precis√£o na visualiza√ß√£o da diferen√ßa, voc√™ precisar√° de um gr√°fico diferente, como um gr√°fico de barras.

Outro relat√≥rio de treemap est√° dispon√≠vel para dimens√Ķes geradas em campanhas do Google Ads. O TreeMap da campanha publicit√°ria do Google √© acessado nas se√ß√Ķes Google Ads do menu Aquisi√ß√£o.

Solu√ß√Ķes alternativas para limita√ß√Ķes do TreeMap

O uso de TreeMaps no Google Analytics apresenta algumas limita√ß√Ķes adicionais. Em geral, eles podem exibir apenas 16 blocos, o que significa que voc√™ n√£o pode comparar mais do que 16 dimens√Ķes. Dezesseis dimens√Ķes devem ser suficientes para que uma equipe de marketing obtenha uma compara√ß√£o razo√°vel das plataformas de m√≠dia social, especialmente porque o n√ļmero m√©dio de plataformas de m√≠dia social que uma pessoa usa √© sete.

Existem algumas op√ß√Ķes para superar as limita√ß√Ķes. Os profissionais de marketing podem importar dados para o Google Data Studio e criar um mapa de √°rvore l√°.

Uma segunda opção é usar a programação R para desenvolver um mapa de árvore. Uma biblioteca chamada treemap pode ser usada para importar dados e criar um gráfico.

A vantagem do data studio ou da programa√ß√£o R √© ter mais flexibilidade na sele√ß√£o de dimens√Ķes. Voc√™ pode combinar dados de outras fontes para criar uma compara√ß√£o. Uma ideia √© importar dados do Google Analytics para R ou Google Data Studio e criar um treemap caso um segmento n√£o esteja dispon√≠vel na plataforma.

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Em √ļltima an√°lise, os mapas de √°rvore fornecem uma boa base para compara√ß√£o de hip√≥teses de dados. Eles podem ajudar a expor a import√Ęncia relativa das categorias e a rela√ß√£o entre essas categorias, tornando os mapas de √°rvore uma ferramenta inicial √ļtil para profissionais de marketing que expandem suas habilidades de visualiza√ß√£o de dados.