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Gerencie as máquinas ou elas administrarão você

‚ÄúNo futuro, haver√° dois tipos de empregos. Ou voc√™ gerenciar√° as m√°quinas ou as m√°quinas gerenciar√£o voc√™. Ent√£o decida hoje o que voc√™ quer ser.‚ÄĚ

Eu n√£o poderia pedir um apelo √† a√ß√£o mais chamativo ou mais claro. Aconteceu no final de uma apresenta√ß√£o no MarketingProfs ‘ F√≥rum de Marketing B2B em S√£o Francisco no in√≠cio deste m√™s.

O apresentador foi Christopher Penn e sua sess√£o foi intitulada ‚ÄúO presente e o futuro da an√°lise B2B e IA‚ÄĚ. Penn √© cofundador e principal inovador da Informa√ß√Ķes de confian√ßauma empresa de consultoria que auxilia clientes com marketing, intelig√™ncia artificial (IA) e an√°lises.

Construindo uma competência interna em IA

A apresenta√ß√£o de Penn mostrou como as organiza√ß√Ķes podem desenvolver uma compet√™ncia interna em IA.

Ap√≥s a apresenta√ß√£o, pensei: ‚ÄúN√£o podemos terceirizar a compet√™ncia em IA para os fornecedores que incorporam IA em seus produtos?‚ÄĚ Afinal, foi isso que fizemos no meu √ļltimo trabalho. √Čramos uma empresa de software com 100 funcion√°rios e uma equipe de marketing de quatro pessoas.

Pontuação preditiva de leads para marketing

Licenciamos um software de pontuação preditiva de leads para segmentar leads prontos para vendas (aqueles que deveriam entrar na fila de um vendedor) daqueles leads que exigiam mais incentivo dos programas de marketing.

O software utilizou IA e aprendizado de máquina: traçou o perfil de nossos clientes existentes e previu quais leads teriam maior probabilidade de se converterem em clientes. Como profissionais de marketing, apreciávamos os benefícios do aprendizado de máquina, mas entendíamos pouco sobre o lado acadêmico: matemática, estatística e algoritmos, etc.

Ap√≥s a confer√™ncia, entrei em contato com Penn por e-mail e ele forneceu informa√ß√Ķes adicionais sobre os benef√≠cios de ter compet√™ncia em IA internamente.

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Transformação digital e o papel que a IA desempenha

Penn me indicou um artigo intitulado ‚ÄúComo Alcan√ßar a Transforma√ß√£o Digital‚ÄĚ, de Bill Schmarzo, que agora √© diretor de tecnologia de IoT e an√°lise da Hitachi Vantara, mas publicou o artigo quando era CTO da pr√°tica de big data de servi√ßos globais da Dell EMC.

Em rela√ß√£o √† transforma√ß√£o digital, Penn observa: ‚ÄúUma das pe√ßas-chave que √© t√£o importante √© a ideia de dados, modelos e ativos e ativos digitais se tornarem parte do seu modelo de neg√≥cios‚ÄĚ.

No seu artigo, Schmarzo refere-se √† transforma√ß√£o digital como o acoplamento de dados em tempo real com tecnologias modernas ‚Äúpara melhorar produtos, processos e tomada de decis√Ķes de neg√≥cios com insights operacionais, de clientes e de produtos‚ÄĚ.

Uma das tecnologias modernas citadas por Schmarzo é a inteligência artificial. Aqui está um diagrama do artigo:

De acordo com Penn, se a sua organiza√ß√£o n√£o tem interesse na transforma√ß√£o digital, ent√£o voc√™ pode optar por n√£o fazer nada com IA ou pode adquirir solu√ß√Ķes baseadas em IA de fornecedores. Ele chama a √ļltima op√ß√£o de ‚Äúoffloading‚ÄĚ ‚Äď √© semelhante √† maneira como voc√™ transfere o gerenciamento de um farm de servidores para provedores de nuvem.

Se voc√™ acredita que a transforma√ß√£o digital √© um imperativo estrat√©gico, ‚Äúent√£o voc√™ deseja trazer essas disciplinas e essa experi√™ncia em IA internamente. Voc√™ quer saber o que est√° em seu modelo, quer ter um controle preciso e granular sobre esse modelo e quer ser capaz de reaproveit√°-lo, talvez at√© mesmo vend√™-lo‚ÄĚ, diz Penn.

Uma analogia para a competência interna de IA

Penn compara a competência interna de IA à culinária. Se você seguir cada etapa literal de uma receita, obterá tudo o que a receita exige.

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No entanto, ele observa que “se você entender a ciência por trás da receita, e por que alguns ingredientes combinam e por que esta panela é melhor do que aquela, você pode aumentar o nível dessa receita e, eventualmente, transcendê-la para fazer seu próprio prato inspirado em isso, mas realmente é seu.

Ao comprar um produto baseado em IA de um fornecedor, você obtém o que o fornecedor fornece imediatamente. Mas agora você depende do fornecedor para obter esses recursos. Se você construir o conhecimento que forma a base para os recursos de IA desse produto, poderá entender melhor o que o fornecedor está fazendo e, potencialmente, construir o seu próprio no futuro.

‚ÄúQuando chegar a hora de renovar ou reavaliar fornecedores, voc√™ estar√° com uma base muito mais firme para poder dizer: ‘N√£o, eu quero isso, isso e isso, porque isso √© o padr√£o ou √© isso que √© esperado’‚ÄĚ, explica Penn.

Voltando ao meu exemplo com pontua√ß√£o preditiva de leads, pode ter sido √ļtil encontrar cursos online preliminares para aprender sobre o aprendizado de m√°quina implementado por nosso fornecedor. A ideia n√£o seria fazer engenharia reversa no produto do fornecedor, mas sim ficar mais familiarizado com a metodologia. Al√©m disso, pude aplicar o que aprendi em outras disciplinas do marketing.

Abordagens para a aprendizagem

Nesse sentido, Penn oferece as seguintes sugest√Ķes sobre como preparar sua carreira para IA:

  1. Desenvolver competências multidisciplinares.
  2. Aprenda a pensar como uma m√°quina (ou seja, algoritmicamente).
  3. Desenvolva habilidades para supervis√£o de m√°quinas (ou seja, a capacidade de definir tarefas para m√°quinas e gerenciar seus resultados).
  4. Seja focado nos resultados.

Para ilustrar a ideia de foco nos resultados, Penn oferece este exemplo:

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Por um ano e meio, Penn aprendeu a programar em ‚ÄúDeep Learning With Keras‚ÄĚ. Ele leu uma pequena parte da folha de dicas da foto.

Ent√£o ele foi a uma confer√™ncia da IBM onde eles disseram: ‚ÄúAcabamos de fazer tudo isso de arrastar e soltar‚ÄĚ.

De acordo com Penn, “Agora, em vez de precisar saber codificar, você só precisa saber o que os blocos de Lego fazem e arrastá-los e soltá-los na ordem certa para obter o resultado desejado. Portanto, esteja focado nos resultados.

Aqui está uma olhada na interface do usuário de arrastar e soltar, na apresentação de slides de Penn:

Um humano (eu!) Aprendendo sobre aprendizado de m√°quina

Al√©m de ter a oportunidade de aprender, um dos benef√≠cios de ir a confer√™ncias √© desafiar suas no√ß√Ķes pr√©-concebidas.

Fui ao Fórum B2B pensando que as empresas de médio porte não precisam desenvolver competências de IA internamente. Saí, graças a Christopher Penn, percebendo os benefícios de desenvolver competências internas de IA.

Querida máquina: Diga-me por onde começar.

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