O centro de informações de aprendizado de máquina TensorFlow de código aberto está melhorando mais rápido do que nunca, graças à colaboração entre o Google e a Intel.
A API Deep Neural Network Library de código aberto, fabricada pela Intel, é definida como uma biblioteca padrão no TensorFlow, uma missão de joint venture liderada pelo Google. OneDNN é uma biblioteca de plataforma cruzada de código aberto com uma conceituação específica sobre aprendizado profundo de blocos de construção que são calculados para criadores que possuem uma cor brilhante de aplicativos de aprendizado profundo e do TensorFlow.
O TensorFlow tem um ambiente flexível e completo, várias coleções de ferramentas, bibliotecas e recursos da comunidade que permitem ao pesquisador manter o ML de última geração, e os desenvolvedores podem simplesmente criar e implantar ML- aplicações alimentadas.
Além disso, pode partir de uma arquitetura simples e flexível para novas ideias inovadoras de código, para modelos de última geração e publicação mais rápida. A produção de ML pode acontecer em qualquer lugar; os pesquisadores poderiam treinar e implantar modelos rapidamente na nuvem, no local, no navegador ou no dispositivo.
Não há barreira para o idioma que você usa. De acordo com a Intel, a palavra de um para organizações e analistas de dados testemunhará um aumento notável de até 3 vezes o desempenho para operações de IA com o TensorFlow. Ela se tornará uma das máquinas de código aberto superlativas.
A única biblioteca faz parte de uma estratégia robusta da Intel para ajudar a capacitar a IA para desenvolvedores, cientistas de dados, pesquisadores e engenheiros de dados. Para torná-lo mais eficaz em todos os departamentos, a Intel e o Google poderiam levar este projeto em grande medida com colaboração.
Segundo relatos, o TensorFlow conseguiu abocanhar uma participação de mercado de 37%. A pesquisa sobre o estado da ciência de dados e aprendizado de máquina de 2021 da Kaggle compreendeu o uso do TensorFlow em 53%.
No entanto, embora o TensorFlow seja uma tecnologia popular, a única biblioteca e a abordagem da Intel para otimização de aprendizado de máquina não se trata apenas do TensorFlow. A abordagem da Intel em relação ao aprendizado de máquina não irá parar dentro de limites. Pode aumentar significativamente o desempenho do aprendizado de máquina.
