Para iniciantes, experimentar um projeto de código aberto Python pode se tornar um grande gasto de tempo cognitivo. Levando em consideração que durante os últimos cinco anos o Python é amplamente reconhecido como uma “linguagem de codificação mais popular”, em muitos aspectos, graças ao alto grau de legibilidade e à eficiência que conquistou o extenso público de fãs dos desenvolvedores. Mas como começar a trabalhar com Python se você nunca teve a sorte de se aproximar dele? A resposta é simples. Nada é capaz de ensiná-lo a entender melhor o código Python do que contribuir para alguns dos projetos de código aberto.
O projeto de código aberto é um projeto disponível publicamente. Todos podem pegar projetos de código aberto existentes, ler seu código, modificá-lo, usá-lo e publicar suas próprias alterações novamente sob as licenças de código aberto relevantes.
Para os novatos, o código aberto é antes de tudo a oportunidade de praticar um projeto real e uma boa chance de encontrar ajuda em troca do tempo dedicado ao projeto.
Hoje em dia, os iniciantes têm acesso permanente e ilimitado a muitos projetos de código aberto. Por exemplo, o serviço web de co-desenvolvimento de software Github torna possível estudar diretamente dentro dele. Ler algumas linhas de código será muito mais lucrativo do que ler 500 páginas do manual de programação.
Além disso, o código aberto é uma boa oportunidade para aprender a programar lendo o código dos principais profissionais da área. Nesse caso, a única coisa que os iniciantes precisam fazer é gastar um pouco do seu tempo e obter conhecimento, experiência e a opinião dos mestres da codificação.
Para aqueles que já aprenderam outras linguagens de codificação como PHP, C++, Java, seria muito fácil aprender o básico de Desenvolvimento web em Python. Por outro lado, exatamente por isso, o Python frequentemente não é reconhecido como uma habilidade de programação ‘obrigatória’. No entanto, Python foi reconhecido como uma das melhores linguagens de codificação de código aberto. De acordo com a maioria das estatísticas, ele está em segundo lugar, logo atrás do Java. O interpretador de código aberto CPython, que é a referência padrão do Python, suporta paradigmas imperativos, funcionais e orientados a objetos.
Entre os softwares de código aberto mais populares desenvolvidos com Python estão SciPy, PyGTK, Django, OpenStack, Mercurial, YUM, Dropbox, Blender e BitBake, entre muitos outros. Mas são todos os projetos mais conhecidos. No entanto, Python não lida apenas com eles. Existem muitos outros produtos de código aberto, totalmente gratuitos e disponíveis para todos.
Em 2018, as seguintes bibliotecas, frameworks e utilitários tornaram-se os mais procurados entre os programadores. Seus repositórios estão se desenvolvendo e melhorando ativamente. Todo pythonista que se preze deveria conhecê-los, especialmente porque eles estão lidando com quase todas as áreas populares de desenvolvimento. Aqui estão os projetos de código aberto, que podem ser úteis para iniciantes e valem a pena serem mencionados:
- Modelos TensorFlow – um repositório de código aberto onde você pode encontrar muitas bibliotecas e modelos de aprendizado profundo.
- Keras – uma API de rede neural de alto nível escrita em Python e capaz de funcionar em TensorFlow, CNTK ou Theano. Ele foi projetado especificamente para conduzir experimentos rápidos.
- Flask – uma das estruturas de desenvolvimento web mais fáceis de usar, baseada no padrão WSGI. Foi projetado para o lançamento rápido de aplicativos com função de alteração de escala.
- Scikit-learn – um módulo de aprendizado de máquina (complemento) criado com base no SciPy e distribuído sob o BSD 3-Cláusula de licença.
- Zulip – bate-papo em grupo poderoso que combina velocidade de processamento em tempo real e desempenho de streaming. O aplicativo é utilizado por diversas empresas da lista Fortune’s 500, que é capaz de lidar com milhares de mensagens por dia
- Django – um framework web de alto nível capaz de facilitar o desenvolvimento rápido
Resumindo, projetos de código aberto são uma espécie de livros no mundo da programação e muitos deles estão disponíveis para leitura para iniciantes. Cada um deles pode ensinar algo novo se for inspecionado com cuidado e atenção.