Hoje, os dados são essenciais para o sucesso de qualquer empresa. E, dada a grande quantidade de dados gerados diariamente, provou ser um desafio determinar qual plataforma seria ideal para lidar com quantidades tão grandes de dados e, ao mesmo tempo, garantir a segurança. Com tantas opções de banco de dados, os usuários frequentemente comparam e contrastam MongoDB e MySQL para determinar qual é superior.
Além disso, ter um sistema de banco de dados confiável que possa gerenciar todas as suas necessidades é crucial no mundo de hoje, onde gigabytes de dados estão ao seu alcance. No entanto, pode levar algum tempo para determinar qual opção é melhor para sua empresa.
Vários tipos de SGBD estão disponíveis, mas escolher o certo para sua organização é crucial. MongoDB e MySQL são duas das alternativas mais utilizadas aos SGBDs. Ambos têm vantagens e desvantagens; a escolha da sua empresa pode depender de suas necessidades.
As organizações que utilizam um banco de dados relacional como o MySQL podem encontrar desafios no gerenciamento e no armazenamento de dados em resposta a alterações nos requisitos. Ao mesmo tempo, novas empresas ainda estão determinando qual banco de dados escolher para evitar problemas com seu pipeline de desenvolvimento.
Enquanto isso, a decisão de permanecer com o MySQL testado e aprovado ou tentar a sorte com o MongoDB às vezes deve ser esclarecida para os desenvolvedores que criam aplicativos financeiros.
Esta é a razão da nossa discussão atual. Comparar MongoDB com MySQL ajudará você a compreender as distinções entre os dois bancos de dados, seus prós e contras e qual é o melhor para qual finalidade. Em suma, irá auxiliá-lo na seleção da melhor base de dados para seus empreendimentos.
MongoDB vs MySQL: o que são?
Antes de começarmos a comparar o MongoDB com o MySQL, vamos definir cada um.
O que é MySQL?
MySQL é um popular sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) fabricado pela Oracle, de uso gratuito e código aberto. Como outros sistemas relacionais, o MySQL salva dados em tabelas e linhas, verifica a integridade referencial e permite acessar dados usando uma linguagem de consulta estruturada (SQL). Quando as pessoas desejam obter dados de um banco de dados MySQL, elas precisam fazer uma consulta SQL que une várias tabelas para obter a visualização dos dados de que precisam.
Os esquemas de banco de dados e os modelos de dados devem ser predefinidos e os dados devem estar em conformidade com o esquema a ser registrado no banco de dados. Esta abordagem rígida ao armazenamento de dados proporciona alguma segurança, mas à custa da flexibilidade. A migração de esquema ocorre quando um novo tipo ou formato de dados deve ser armazenado no banco de dados, o que pode se tornar difícil e caro à medida que o banco de dados cresce.
MySQL é compatível com vários sistemas operacionais, incluindo Windows, macOS, Linux, FreeBSD (OS), OpenBSD e Solaris, para implementação de RDBMS no sistema de armazenamento de um dispositivo, permitindo acesso à rede, gerenciando usuários, facilitando testes de integridade de banco de dados e criando backups. Ele é escrito em C++ e C e emprega um analisador léxico, enquanto seu analisador SQL usa YACC.
Com a sua interface amigável, esta base de dados recebeu feedback positivo, particularmente a sua adequação para uso normal. Possui um servidor de banco de dados multithreading e multiusuário e é rápido e estável em termos de desempenho.
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O que é MongoDB?
O MongoDB também é de código aberto e de uso gratuito, mas seus princípios de design diferem dos bancos de dados relacionais tradicionais. Freqüentemente chamado de sistema “não relacional” ou “NoSQL”, o MongoDB armazena dados de maneira diferente. Em vez de usar tabelas e linhas, ele mantém as informações como um conjunto de documentos que se parecem com JSON (mas são armazenados como JSON binário ou BSON).
Os documentos MongoDB compreendem diferentes tipos de pares chave/valor, como arrays e documentos aninhados. A principal diferença é que o formato dos pares chave/valor de uma coleção pode diferir de um documento para outro. A natureza autodescritiva dos documentos torna este método mais flexível viável.
O MongoDB oferece mais proteção, confiabilidade e eficiência, e você pode alterar a estrutura ou esquema de dados conforme necessário. Assim, torna mais fácil atender às necessidades de maior velocidade e armazenamento.
Comparação de MongoDB vs MySQL DBMS
Aqui estão alguns fatores que serão usados para comparar MongoDB vs MySQL.
Arquitetura
A arquitetura de um sistema estabelece a estrutura dentro da qual todos os recursos e funcionalidades podem ser introduzidos. Conseqüentemente, é essencial comparar e contrastar as arquiteturas MongoDB e MySQL para determinar qual é a opção superior para sua aplicação.
MongoDB
Sua filosofia de design é a Arquitetura Nexus, que integra as funcionalidades de bancos de dados relacionais. Ele pode satisfazer os requisitos de aplicações modernas devido à sua alta escalabilidade, disponibilidade global e esquema flexível. Portanto, modificar seu design é relativamente simples.
Além disso, o MongoDB possui drivers oficiais para ambientes de desenvolvimento populares como AWSMicrosoft Azure e Kubernetes, linguagens de programação como Python, JavaScript, etc., e estruturas como Django.
MySQL
Por outro lado, o MySQL possui uma arquitetura cliente-servidor e armazenamento projetado para alto desempenho e múltiplos threads. Sua documentação também mostra algumas maneiras baseadas em configuração para melhorar a velocidade, em vez de ajustar as medidas SQL.
Flexibilidade de esquema
O banco de dados selecionado deve permitir que você modifique o design ou o esquema do banco de dados em resposta às alterações nos requisitos. Caso contrário, mesmo uma pequena modificação nas condições pode ser altamente irritante.
Vamos comparar o MongoDB com o MySQL com base na flexibilidade de seus esquemas.
MongoDB
A estrutura esquemática dos documentos MongoDB torna incrivelmente fácil construir e aprimorar aplicativos ao longo do tempo. Ao contrário dos bancos de dados relacionais, não há necessidade de procedimentos de migração de esquema complexos e dispendiosos.
Com o MongoDB, você pode alterar o esquema de uma coleção de maneira mais flexível, adicionando novos campos com base em um pipeline de agregação ou alterando campos dentro de matrizes aninhadas. Esse benefício está se tornando cada vez mais crítico à medida que os bancos de dados ficam maiores.
MySQL
No MySQL, você deve descrever claramente colunas e tabelas antes de poder armazenar dados junto com linhas e colunas. Aqui, cada campo possui uma linha e uma coluna. Isso significa que a manutenção de dados é mais flexível do que no MongoDB. Também retarda o processo de implantação e desenvolvimento.
Mas o MySQL é melhor se seus aplicativos tiverem um esquema fixo. Ele oferece dados mais consistentes sem a necessidade de alterar o design repetidamente ou perder tempo com isso. No entanto, se suas necessidades mudarem, o MongoDB pode ser uma opção melhor.
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Desempenho e velocidade
Ao selecionar um banco de dados, você deve sempre considerar o desempenho e a velocidade. Você deve saber o que esperar de cada banco de dados e por que o utiliza. Cada segundo é essencial para trabalhadores ocupados, como desenvolvedores e administradores.
Portanto, você deve escolher um banco de dados que possa ajudá-lo a ser mais produtivo, proporcionando melhor velocidade, e não vice-versa. Portanto, vamos comparar sua velocidade e desempenho. Além disso, as comparações de desempenho são complicadas porque o MongoDB e o MySQL armazenam dados de maneira diferente. Os bancos de dados SQL podem ser avaliados, enquanto os bancos de dados não relacionais não.
No entanto, avaliaremos MongoDB vs MySQL com base em operações típicas e como elas funcionam com quantidades de dados mais significativas.
MongoDB
Por armazenar um grande volume de dados não estruturados e utilizar uma estratégia de armazenamento baseada em documentos, o MongoDB é mais rápido que o MySQL. Isso significa que o MongoDB armazena dados em um único documento por entidade, facilitando operações mais rápidas de leitura e gravação de dados. Recursos como replicação podem desempenhar um papel significativo nisso.
MySQL
O MySQL pode ser lento ao lidar com uma grande quantidade de dados. Isso acontece porque normalmente salva tabelas. E se você quiser alterar dados ou retirá-los do banco de dados, deverá passar por várias tabelas. Isso faz com que o servidor trabalhe mais e o torna mais lento. Mas para processos transacionais, você pode usar o MySQL.
Segurança
Os ataques cibernéticos estão acontecendo cada vez mais em todo o mundo, por isso a segurança é sempre uma das coisas mais importantes a se observar ao comparar dois sistemas. Portanto, seria melhor se você comparasse o MongoDB com o MySQL para ver qual é mais seguro para seus aplicativos.
MongoDB
O MongoDB usa permissões flexíveis e controles de acesso baseados em funções para usuários e dispositivos. Cada usuário recebe uma função com base na qual recebe acesso específico e permissões de operação. Por exemplo, utilizadores como funcionários de nível superior teriam níveis de autorização mais elevados, o que lhes daria maiores privilégios.
Para evitar que usuários não autorizados e invasores usem seu banco de dados, esta é uma técnica para protegê-lo. Para proteção aprimorada, o MongoDB suporta criptografia de proteção da camada de transporte (TLS) e SSL para segurança adicional.
Para criptografia de dados em repouso, você também pode gravar documentos criptografados em coleções de dados usando uma chave mestra.
MySQL
O MySQL, entretanto, possui controles de acesso baseados em privilégios. Ele também suporta recursos de criptografia semelhantes aos do MongoDB e um modelo de autenticação semelhante, que inclui autorização, autenticação e auditoria. Os usuários podem acessar conjuntos de dados e permissões de operações quando você lhes concede funções e privilégios. Além disso, você pode registrar-se em TLS e SSL para aumentar a segurança.
Em sua atualização mais recente, o MySQL adicionou suporte a senha dupla para aumentar a segurança do acesso aos dados. Embora ambos pareçam iguais quando se trata de segurança, o MySQL é mais seguro. A razão é que seu design e esquema são muito rígidos, o que torna os dados mais consistentes e confiáveis.
Escalabilidade
À medida que o número de usuários e o tráfego em seu aplicativo aumentam, você deve ser capaz de escalá-lo para atender às necessidades em constante mudança. E se o seu aplicativo não crescer, os clientes poderão ter dificuldades ao usá-lo porque ele trava, fica lento ou para de funcionar. E ninguém gosta de usar esse tipo de ferramenta, então pode mudar para outra coisa, se não agora, então em breve.
Conseqüentemente, é essencial considerar a escalabilidade do aplicativo, que pode ser afetada pelo banco de dados selecionado. Então, vamos comparar o MongoDB com o MySQL com base em sua escalabilidade.
MongoDB
Sites, sistemas CMS e plataformas de comércio eletrônico em crescimento usam o MongoDB principalmente devido à sua escalabilidade. Ele pode ser dimensionado horizontalmente por meio de um processo conhecido como fragmentação. Um shard é um componente de banco de dados e sharding é uma técnica para distribuir dados entre diversas coleções e processadores. Ele permite a implantação de sistemas com maior rendimento e vastos conjuntos de dados.
Você pode adicionar mais servidores ao seu banco de dados para criar vários clusters de servidores com maior escalabilidade com base nas suas necessidades. Ele permite armazenar uma réplica de seus conjuntos de dados em um cluster fragmentado com velocidade superior de gravação e leitura para acomodar aplicativos de múltiplas escalas. Ele também protege seus dados contra ataques cibernéticos e desastres.
MySQL
A escalabilidade do MySQL é limitada. Ele fornece duas opções de expansão de aplicativos: réplicas de leitura e escalonamento vertical. Ele permite a replicação de dados e o dimensionamento vertical por meio de clustering para aprimorar a escalabilidade e a eficácia de um aplicativo por meio de vários tipos de sincronização.
O MySQL pode ser dimensionado verticalmente, mas o MongoDB é mais adaptável quando dimensionado horizontalmente. A escala vertical, por outro lado, permite aumentar a carga de trabalho em um único servidor aumentando suas especificações de CPU ou RAM com um limite superior.
Conclusão: MongoDB vs MySQL – Qual banco de dados reina supremo
Finalmente, o MongoDB e o MySQL têm vantagens e desvantagens; portanto, a escolha de um em vez de outro depende dos requisitos específicos de um determinado projeto. Neste artigo, discutimos a diferença entre MongoDB e MySQL. Além disso, o MySQL pode ser uma escolha melhor se sua aplicação precisar de dados bem organizados e processos complicados. Mas o MongoDB pode ser uma escolha melhor se seu aplicativo precisar crescer rapidamente e lidar com muitos dados não estruturados. A escolha entre os dois dependerá, em última análise, das necessidades e objetivos específicos do seu projeto.
