Num cenário em que as regulamentações governamentais em torno do conteúdo gerado por IA estão apenas começando a se formar, o Google está implementando suas próprias estratégias. Para a música gerada pelo seu modelo de IA chamado Lyria, eles planejam adicione marcas d’água com SynthID inaudívelmas isso pode ser identificado em cada peça criada por essa inteligência.
Google adiciona marcas d’água inaudíveis às músicas criadas por sua IA
Marcas d’água ajudarão identificar a origem de qualquer peça musical, embora não seja à primeira vista. O Google afirma que tais marcas d’água não serão capazes de comprometer a experiência auditiva das pessoas.
É analisando as ondas sonoras que a marca d’água pode ser encontrada. Algo que não é muito difícil com a tecnologia atual. Essas marcas d’água, na verdade, Eles permanecerão válidos mesmo se você editar a músicaseja comprimindo, acelerando ou reduzindo sua velocidade e até adicionando outros sons extras.
O funcionamento dessas marcas d’água foi explicado pelos especialistas da DeepMind. Estes alegam que atua “convertendo a onda de áudio em uma exibição bidimensional “que mostra como o espectro de frequência de um som evolui ao longo do tempo.” Algo que até hoje não havia sido implementado.
As marcas d’água parecem ser uma solução parcial para o problema da IA, quanto ao uso e abuso do conteúdo por eles gerado. Assim como existe o modelo Lyria da DeepMind, também existem outras IAs que geram música por conta própria, como MusicGen, com a qual peças profissionais podem ser obtidas apenas escrevendo os prompts apropriados. Espera-se que, no futuro, cada IA tenha sua própria marca d’água para diferenciá-la do conteúdo criado pelas mãos do homem.
No entanto, não é uma medida infalível. Embora existam marcas d’água inaudíveis na música ou na forma de carimbos em imagens que resistem à edição, os seres humanos são espertos. Medidas intensivas para eliminá-los poderão surtir efeito. De qualquer forma, uma coisa é verdade. E é que fazer usuários inescrupulosos suareme é um passo em frente para diferenciar o trabalho da IA onde quer que ela vá.
Fonte | A beira
