O lançamento do Pixel Tablet e Fold também traz uma reformulação do Material You do Google Weather. Esta reformulação, que mais tarde chegará a outros dispositivos, apresenta “Google Nowcast” para previsões mais precisas de chuva, granizo e neve.
O Google nos confirmou hoje que trará a nova experiência Weather para mais dispositivos no futuro, mas ainda não tem detalhes sobre o momento. No momento, estamos analisando o feedback dos usuários desde o lançamento inicial da reformulação no Pixel Tablet e Fold para refinar o design. Nesses dois dispositivos, está disponível em 26 idiomas.
Google Nowcast
Além do novo design do Weather, uma adição importante é o “Google Nowcast” para previsões mais precisas sobre chuva, granizo e neve que acontecerão nas próximas 12 horas.
Estas previsões de curto prazo baseiam-se em Sistema Multi-Radar/Multi-Sensor (MRMS) e Atualização rápida de alta resolução (HRRR) dados da Administração Oceânica e Atmosférica Nacional, bem como de outras fontes. Esses dados do Nowcast são atualizados várias vezes por hora.
Quando houver um evento de precipitação contínua ativo ou próximo, o Google mostrará uma nova seção acima do carrossel de previsão horária. No exemplo abaixo, o cartão “Chuva começando em breve” indica: “Chuva leve a forte de 8:32h às 12h36.” O cartão também inclui uma linha do tempo mostrando se será leve, médio ou pesado.
O Google não exibirá o Nowcast se não houver chuva, granizo ou neve na previsão, ou se houver incerteza. Para previsões de longo prazo, o Google ainda usa dados da Weathercom.
O Google Nowcast está disponível ao pesquisar o clima nos EUA continentais (somente em inglês) em um dispositivo móvel, incluindo a nova experiência Weather no Pixel Tablet e Foldbem como a web.
Isso lembra um pouco Dark Sky e agora Apple Clima fornecendo “intensidade de precipitação minuto a minuto durante a próxima hora.” No entanto, as previsões de até 12 horas do Google podem oferecer uma melhoria acentuada.
Em 2020, a empresa detalhou a sua pesquisa de ML sobre “previsão a curto prazo” para prever melhor tempestades de chuva localizadas e outros eventos climáticos de curto prazo que não são bem atendidos pelos métodos anteriores.
A abordagem do Google usa dados de radar e trata a previsão do tempo como um problema de visão computacional. As redes neurais aprendem sobre “física atmosférica apenas a partir de exemplos de treinamento, não incorporando conhecimento a priori de como a atmosfera realmente funciona”.
Uma das vantagens do método ML é que as previsões são efetivamente instantâneas, o que significa que nossas previsões são baseadas em dados novos, enquanto a HRRR é prejudicada pela latência computacional de 1-3 horas. Isso leva a melhores previsões para métodos de visão computacional para previsões de muito curto prazo.
