Há um novo modelo de IA desenvolvido por pesquisadores da Universidade do Texas em Austin. Este novo algoritmo de IA tem uma precisão de 70 por cento na previsão de terremotos de acordo com um 7Estudo de um mês feito na China. Chegando aos estudos mais recentes, o desenvolvimento da IA foi feito para prever terremotos. O algoritmo ajudará a reduzir o impacto das calamidades naturais sobre os seres humanos e as estruturas.
O modelo de IA desenvolvido por pesquisadores da Universidade do Texas em Austin criou um algoritmo treinado que pode detectar mudanças estatísticas em tempo real.
O algoritmo de IA verificará os dados mais antigos dos terremotos anteriores, juntamente com os novos dados sísmicos em tempo real, combinados para prever esta calamidade. É um grande salto para os investigadores, pois podem confiar nos dados para minimizar o impacto dos desastres naturais antes que o evento ocorra.
O modelo com inteligência artificial foi treinado pelos desenvolvedores para identificar alterações estatísticas em dados sísmicos em tempo real. Os dados serão colocados lado a lado com os dados de terremotos anteriores para comparação com os dados em tempo real para fornecer previsões precisas. Todo o algoritmo foi desenvolvido por uma equipe liderada por Sergey Fomel, professor do Bureau of Economic Geology da Universidade do Texas.
Modelo de IA desenvolvido por pesquisadores para prever terremotos e reduzir o impacto
Durante o treinamento do modelo de IA, a equipe fez uma previsão semanal que continha uma previsão precisa das magnitudes dos 14 terremotos. Esses terremotos foram previstos num raio de 320 quilômetros dos locais indicados. No entanto, o algoritmo durante o experimento não conseguiu prever um terremoto e indicou oito alertas falsos.
Sergey Foley diz
O Santo Graal é a previsão de terremotos. Embora ainda não estejamos prontos para fazer previsões globais. Nosso sucesso sugere que um problema que antes era considerado intransponível pode realmente ser resolvido. Ainda não se sabe se a mesma abordagem funcionará em outros locais. Mas este esforço representa um marco significativo na previsão de terremotos baseada em IA.
Além disso, é uma abordagem bastante direta da equipe. A IA recebeu um conjunto de atributos estatísticos baseados em sua compreensão da física dos terremotos.
Em seguida, treinar o modelo para um arquivo de registros sísmicos de cinco anos para coletar informações relativamente mais próximas sobre futuros terremotos. Assim que a IA tiver pleno potencial para treinamento, o modelo poderá prever terremotos capturando a atividade sísmica em torno dos tremores da Terra.
No entanto, a taxa de sucesso da IA na previsão de terremotos tem ainda mais potencial e, com treinamento extensivo, isso pode ser alcançado. As previsões agora podem mostrar as indicações sísmicas dentro de dez milhas.
Ele pode prever em locais com fortes redes sísmicas como Califórnia, Itália, Japão, Grécia, Turquia e Texas. Os treinadores deste novo modelo de IA estão confiantes no novo desenvolvimento. O modelo certamente ajudará a reduzir o impacto geral causado durante os terremotos.
