O ARCore é a plataforma do Google para realidade aumentada disponível para aplicativos Android e iOS. Para permitir experiências mais imersivas, uma nova API de profundidade do ARCore permite que qualquer telefone compatível crie mapas de profundidade a partir de uma única câmera.
A API de profundidade da ARCore permite que os desenvolvedores usem nossos algoritmos de profundidade de movimento para criar um mapa de profundidade usando uma única câmera RGB. O mapa de profundidade é criado capturando várias imagens de diferentes ângulos e comparando-as à medida que você move o telefone para estimar a distância de cada pixel.
Um princípio que torna a RA mais realista é a oclusão, ou a “capacidade de os objetos digitais aparecerem com precisão na frente ou atrás de objetos do mundo real”. Ele permite que os aplicativos garantam que os objetos não estejam apenas flutuando no espaço ou colocados em uma posição fisicamente impossível. Isso é particularmente útil para tornar os aplicativos que permitem a demonstração de móveis em sua sala de estar mais realistas.
O exemplo abaixo é uma versão atualizada dos animais RA na Pesquisa do Google. O gato – com as patas traseiras escondidas – aparece atrás dos móveis, em vez de ficar na frente de onde você aponta a câmera. Está tratando o fundo como sendo 3D com profundidade, não apenas como uma superfície plana. Essa experiência mais realista começará a ser lançada em alguns dos 200 milhões de dispositivos Android habilitados para ARCore com o aplicativo do Google hoje.
Oclusão desativada
Oclusão em
“Ter uma compreensão 3D do mundo” possibilita vários outros casos de uso. O Google explorou (exemplos abaixo) física realista, planejamento de caminhos e interação superficial com o novo recurso de profundidade da ARCore.
Essa abordagem de uma lente reduz a barreira da tecnologia ao não exigir câmeras e sensores especializados. Dito isto, a API Depth só melhorará com um hardware melhor nos telefones. O Google está permitindo que os desenvolvedores colaborem hoje na nova API do ARCore Depth.
Por exemplo, a adição de sensores de profundidade, como sensores de tempo de voo (ToF), a novos dispositivos ajudará a criar mapas de profundidade mais detalhados para melhorar os recursos existentes, como oclusão, e desbloquear novos recursos, como a oclusão dinâmica – a capacidade de ocluir atrás de objetos em movimento.
