Se restringirmos um esporte que reúne bilhões de emoções dentro de uma concha fechada, nada mais é do que o futebol e se você é um jogador de futebol, você deve saber que o calor escaldante é feito para agradar com um voleio rodopiante, enquanto uma chuva forte e inesperada não o tornará vulnerável, mas passaria pelo cheiro cru do solo para a atmosfera.
Mas você já imaginou jogar com um robô de quatro patas, DribbleBot, em uma superfície em movimento enquanto o robô dribla ao redor da linha, ao contrário de Ronaldo, mas com determinação?
Na hora mais sombria chega um salvador, o que não é uma declaração aceitável em uma nota, mas pesquisadores do Laboratório de Inteligência Artificial Improvável do MIT, parte do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL), desenvolveram um robô de quatro patas que pode marcar um gol fora da área de 18 jardas como humanos.
Como funciona o robô DribbleBot?
O robô usa um amálgama de detecção e computação de hidro foiling para escalar colinas em várias áreas naturais, incluindo areia, cascalho, lama e neve, e se adaptar a diferentes conjuntos de ambientes.
Como um atleta dedicado, o DribbleBot pode se redimir depois de não conseguir acertar a rede. Os pesquisadores têm se empenhado incansavelmente no desenvolvimento de maravilhas, mas, enquanto isso, a criação de scripts de robôs para jogar futebol já está em desenvolvimento há algum tempo, mas não conseguiu fazê-lo em movimento, pois falta algum lugar na pista.
No entanto, a equipe queria aprender como apoiar automaticamente as pernas durante o drible, para ativar a descoberta de habilidades difíceis de definir para responder a diversos terrenos, como neve, cascalho, areia, grama e pavimento.
Consiste em um robô, uma bola e um terreno, todos os três elementos dentro da simulação virtual. Se você é um manipulador, você pode carregar o bot e outros elementos enquanto define os parâmetros físicos, e então ele tira tudo para encaminhar a simulação da dinâmica a partir daí.
Apenas quatro mil versões do robô são simuladas em paralelo e ao mesmo tempo permitindo a coleta de dados 4.000 vezes mais rápido do que usar apenas um robô.
Até que tenhamos o “DribbleBot” totalmente desenvolvido, talvez não conheçamos o movimento real de um bot. Ainda assim, há muitos quilômetros a percorrer para preparar esses robôs como um bolso cheio de tesouros que poderiam ser no futuro. Agora, alguns terrenos não são adequados para a passagem de robôs. Por enquanto o controlador não é treinado em ambientes simulados como ladeiras altas e escadas, o que diabos exige um robô para jogar futebol em escadas?
