A inteligência artificial já existe há algumas décadas, mas só recentemente é que se tornou uma ferramenta útil. É seguro assumir que não existe quase nenhum setor de negócios onde a IA não consiga encontrar o seu propósito e melhorar as operações diárias. Por exemplo, você pode ver a IA e o aprendizado de máquina sendo usados em marketing, atendimento ao cliente e segurança. Isto é esperado, uma vez que as ferramentas baseadas em IA podem aumentar significativamente a eficiência e a produtividade da maioria das organizações. As soluções de IA são capazes de lidar com tarefas repetitivas, criar padrões e algoritmos, detectar comportamentos maliciosos e muito mais.
Especificamente na gestão de riscos, a IA é usada para reconhecer padrões e melhorar a partir de experiências anteriores. Com a ajuda do aprendizado de máquina, as organizações podem reduzir os tempos de resposta a incidentes. Isso ocorre porque mesmo os menores comportamentos podem ser detectados e resolvidos antes de entrarem no sistema e causarem qualquer dano. A IA mudou a modelagem de riscos e ofereceu uma nova maneira de pensar sobre a segurança cibernética, o que era quase impossível com a antiga forma (manual) de lidar com essas questões. As soluções de IA têm a capacidade de descobrir riscos novos e ocultos, ao mesmo tempo que permitem quantificá-los com mais precisão. Com essas ferramentas, você pode monitorar os riscos e gerenciá-los melhor do que nunca.
Embora ferramentas de IA como Kovrr. com pode aprimorar o gerenciamento de riscos e melhorar muitos aspectos dos negócios, existem alguns riscos que podem ser impostos pela própria ferramenta. Uma das questões mais comumente levantadas é a automatização dos empregos, ou seja, deixar os funcionários sem trabalho. De acordo com muitos especialistas, já não é uma questão se A IA substituirá certos empregos – mas até que ponto isso acontecerá. É claro que isto representa uma ameaça para milhões de trabalhadores que realizam tarefas previsíveis e repetitivas em inúmeras indústrias. No entanto, à medida que a IA melhora, estas ferramentas podem tornar-se ainda “mais inteligentes”, o que significa que mesmo algumas tarefas complicadas serão realizadas com menos humanos do que antes.
Outros riscos que a ascensão da IA representa incluem a criação de preconceitos ao confiar em fontes de informação desatualizadas. Existem muitas maneiras de Viés de IA toma forma. Por exemplo, pode ser cognitivo, nos casos em que se origina de influências que o desenvolvedor codificou em um algoritmo. Por outro lado, pode vir de um conjunto de dados incompleto.
De acordo com muitos especialistas na área, incluindo o magnata empresarial Elon Musk, a melhor forma de mitigar os riscos colocados pela IA é através da regulamentação. Os profissionais da indústria explicam rapidamente que a investigação não deve ser abrandada, mas, em vez disso, a implementação da IA é o processo mais importante que deve ser estritamente regulamentado. É crucial progredir e continuar a explorar as capacidades da IA e da aprendizagem automática, embora isso deva ser feito com segurança e com supervisão.
Entrando em mais detalhes, o primeiro passo para compreender os riscos que a IA representa é tentar reconhecer exatamente de onde eles vêm. Nestes cenários, questões como ciclo de feedback de aprendizagem insuficiente e casos de uso antiéticos devem ser consideradas. Quando se trata de gerenciamento de dados, a empresa precisa pensar nos possíveis problemas do uso de dados incompletos ou desprotegidos, bem como em outras não conformidades regulatórias. Para superar os riscos apresentados pela IA, uma empresa precisa de controles e limitações que possam regular casos específicos como estes. Em seguida, é necessário considerar o modelo e garantir que não estão obtendo dados não representativos ou resultados tendenciosos do modelo.
Embora a IA e o aprendizado de máquina tenham chegado a muitas áreas dos negócios modernos, ainda há muito a aprender sobre eles. Os benefícios que a IA oferece à gestão de riscos são inegáveis e irão melhorar significativamente a produtividade em muitos setores. Também é importante notar que isto não abrange tudo o que a IA tem para oferecer ao mundo. Os investigadores continuam a progredir e as soluções de IA continuam a evoluir. Com tudo sendo melhorado por essas ferramentas modernas, é importante lembrar os riscos e responsabilidades que as acompanham. Embora a IA possa ajudá-lo a gerir certos riscos, esta nova tecnologia em si representa um risco e é responsabilidade do utilizador implementá-la adequadamente.
