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Principais tendências digitais para 2023

Nos √ļltimos anos, a tecnologia dominou as salas de discuss√£o e continua a fazer parte da jornada de transforma√ß√£o digital. Embora a IA e a RA tenham se tornado uma norma para muitas empresas, as tend√™ncias digitais est√£o agora a sofrer uma mudan√ßa de paradigma ‚Äď por boas raz√Ķes. Aqui est√£o nossas escolhas das principais tend√™ncias digitais para 2020.

1. An√°lise de dados

A maioria das empresas concentra-se no processamento de dados em tempo real. Portanto, independentemente do setor em que voc√™ atua, voc√™ deve adotar a an√°lise digital. Envolve examinar dados √ļteis para aumentar a receita, otimizar efici√™ncias, economizar dinheiro e conectar-se com os clientes. E √† medida que mais fontes de dados se tornam dispon√≠veis, as grandes empresas podem ser for√ßadas a desenvolver aplica√ß√Ķes internamente.

Algumas das tendências em análise digital incluem fonte de dados, coleta de dados usando programas de rastreamento da web, análise estatística e interpretação de dados.

2. Plataformas de dados do cliente (CDPs)

As plataformas de dados do cliente est√£o ganhando mais impulso do que qualquer outra tecnologia. Eles ajudam a organizar os dados dos clientes em tempo real em diferentes plataformas. Um software CDP capta informa√ß√Ķes de sites e aplicativos e oferece uma vis√£o completa do cliente. Dessa forma, as empresas podem saber o que precisa ser feito com clientes espec√≠ficos. Voc√™ pode pensar nos CDPs como um banco de dados de marketing pr√©-constru√≠do com recursos para padronizar e limpar dados.

Alguns dos benefícios das plataformas de dados do cliente incluem agilidade, eficiência operacional, democratização dos dados e experiência eficaz do cliente.

3. Segurança Digital

As viola√ß√Ķes de dados pessoais t√™m sido uma grande preocupa√ß√£o para muitas organiza√ß√Ķes. Com o avan√ßo da tecnologia, o n√ļmero de amea√ßas continua a aumentar. Se uma organiza√ß√£o enfrentar uma escassez de compet√™ncias em seguran√ßa cibern√©tica, a lacuna pode ser colmatada com ferramentas de seguran√ßa automatizadas. A implementa√ß√£o da tecnologia em nuvem tamb√©m √© comum em 2020.

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As empresas tamb√©m est√£o tomando medidas s√©rias para se defenderem contra ataques. Isto ajuda a colmatar as lacunas e a fornecer solu√ß√Ķes de resposta automatizadas.

4. Nuvens Conectadas

A computa√ß√£o em nuvem se tornou uma tend√™ncia comum para as empresas nos √ļltimos cinco anos. N√£o √© necess√°ria disputa intelectual para entender que agora √© um padr√£o de TI. Mas as empresas com experi√™ncia em tecnologia est√£o prestando aten√ß√£o a mais do que apenas o √≥bvio.

√Ä medida que os ambientes de TI modernos se tornam mais diversificados na busca dos principais objetivos de neg√≥cios, h√° uma maior automa√ß√£o em ambientes multinuvem. E muitos tecn√≥logos est√£o cientes dos benef√≠cios da automa√ß√£o. As empresas agora est√£o usando nuvens conectadas para gerenciar a complexidade das nuvens privadas, p√ļblicas e h√≠bridas com m√£o de obra limitada.

Isso não é tudo. Muitas ferramentas de automação alocam redes IP específicas e credenciais específicas de nuvem. A partir de 2020, as nuvens conectadas poderão automatizar tarefas repetitivas em grande escala. Os provedores também estão pressionando pela computação de ponta.

5. Inteligência Artificial (IA)

Ao longo dos anos, a IA recebeu muitos coment√°rios. √Č conhecido por sua superioridade em servi√ßos sob demanda. A intelig√™ncia artificial tamb√©m ganhou superioridade em reconhecimento de fala, aplicativos de compartilhamento de viagens, assistentes pessoais de smartphones, etc.

A IA tamb√©m ajuda a detectar mudan√ßas no comportamento do consumidor e analisa dados em tempo real. √Ä medida que a intelig√™ncia artificial continua a espalhar as suas asas por todos os setores, s√£o criados empregos. Essa tecnologia tamb√©m levou √† cria√ß√£o de criadores de conte√ļdo, cientistas de dados e especialistas em automa√ß√£o.

Um aspecto da inteligência artificial (IA) é o uso do Audext. Esta ferramenta ajuda a converter áudio em texto automaticamente. Além disso, o software de transcrição ajuda a editar o texto. Os usuários podem até combinar a fala de alto-falantes específicos.

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Audext pode ajudar jornalistas a realizar entrevistas sem comprometer a precis√£o. Essa ferramenta avan√ßada tamb√©m torna o processo menos trabalhoso. Por exemplo, voc√™ pode pedir a um de seus funcion√°rios para fornecer transcri√ß√Ķes geradas por IA e fazer uma edi√ß√£o r√°pida.

Os alunos tamb√©m podem transcrever notas de aula e grava√ß√Ķes de voz em seus dispositivos m√≥veis. Isso os poupa de muitas dificuldades.

6. Internet das Coisas (IoT)

A Internet das Coisas √© outra tecnologia promissora. Com tantos dispositivos habilitados para Internet, a IoT tornou-se parte de n√≥s. Voc√™ encontrar√° muitos eletrodom√©sticos que usam a Internet para trocar dados. Por exemplo, podemos trancar a porta remotamente, monitorar o n√≠vel de condicionamento f√≠sico, etc. Al√©m disso, as empresas podem tomar melhores decis√Ķes quando os dados s√£o analisados.

A IoT ajuda a acelerar o atendimento médico, permitir a manutenção preditiva e melhorar o atendimento ao cliente. Também oferece outros benefícios que você talvez nunca tenha imaginado.

Estima-se que at√© 2030 haver√° mais de 50 bilh√Ķes de dispositivos habilitados para IoT. Se voc√™ est√° atento, novas tecnologias como o 5G est√£o impulsionando lentamente o crescimento do mercado.

Pensamentos finais

Estamos come√ßando a ver novas tecnologias no mercado hoje. Embora a maioria dos conceitos acima possam parecer as √ļltimas palavras da moda, eles ajudam as empresas a colher os frutos do mundo digital. Mesmo aqueles que est√£o paralisados ‚Äč‚Äčpodem mudar num piscar de olhos. Essas transforma√ß√Ķes digitais permitem que as empresas concorram e tenham desempenho superior.

√Č hora de tornar seu neg√≥cio adapt√°vel aos ventos da revolu√ß√£o digital.