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Tempus, startup de câncer, ganha $3Avaliação .1b, levanta novos US$ 200 milhões

A organização de informática para crescimento maligno e medicamentos de precisão Tempus disse hoje que arrecadou US$ 200 milhões com uma especulação da Série F. Esta nova rodada eleva o financiamento absoluto da empresa de quatro anos para US$ 520 milhões e a avaliação para US$3.1 bilhão.

A organização relatou a rodada de financiamento na quinta-feira, juntamente com projetos para ampliar suas informações clínicas para permitir que os médicos tratem mais doenças. A Tempus executará um programa de casos de teste para ajudar os pacientes determinados a ter melancolia e diabetes.

A Tempus reuniu uma biblioteca de informações clínicas junto a uma estrutura de trabalho para tornar as informações valiosas tanto para médicos quanto para analistas. A organização utiliza IA, sequenciamento de última geração e raciocínio computadorizado que ajudou a reconhecer a imagem para capacitar a revelação lógica e ajudar os médicos a decidirem sobre escolhas contínuas para gerenciar o tratamento de seus pacientes.

Fundada em 2015, Tempus é uma informação clínica que consolida IA, sequenciamento de qualidade e reconhecimento de imagem auxiliado por IA para fornecer experiências aos médicos. Os médicos estarão então prontos para utilizar essas informações para personalizar planos de tratamento para pacientes individuais, à luz de seus perfis de qualidade e outras informações significativas. A Tempus também possui um centro de pesquisa de sequenciamento em sua estação central de Chicago.

O CEO e fundador da Tempus, Eric Lefkofsky, disse à GenomeWeb no final do ano passado que a empresa estava começando a entrar nos setores de diabetes.

“Desde a nossa fundação, a Tempus tem-se concentrado singularmente em melhorar a vida dos pacientes diagnosticados com a doença, começando pelo cancro”, disse Lefkofsky num novo comunicado hoje. “Três anos e meio depois, estamos capacitando as partes interessadas na área da saúde com insights derivados de evidências clínicas do mundo real conectadas a dados moleculares ricos.”