A AT&T anunciou na quarta-feira que ativou os displays de validação de chamadas para determinados telefones Android. Dessa forma, você pode determinar facilmente se está recebendo uma chamada robótica falsificada ou uma chamada de um remetente de spam.
Se você estiver usando um Samsung Galaxy S10, Galaxy S10 + ou um LG V40 ThinQ e você recebe uma ligação de um número autenticado pela AT&T, agora você verá uma marca de verificação verde à direita desse número e uma mensagem dizendo que é um “número válido”.
Aqui está a aparência dessa mensagem:
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Imagem: AT&T
Se você se inscrever no serviço de telefone residencial digital da AT&T, também poderá ativar a validação de chamadas. A AT&T diz que verá um “[V]”Ao lado de um número válido. A AT&T também valida as chamadas se você é um usuário do iPhone, mas, no momento, não há como saber se uma chamada é autenticada quando você vê o número na tela. Em vez disso, você deve verificar o registro de chamadas após o fato.
A AT&T está autenticando números usando os padrões SHAKEN / STIR e está validando as chamadas como parte de seu serviço de bloqueio de chamadas AT&T Call Protect, que agora oferece gratuitamente aos clientes. Para saber mais sobre como o SHAKEN / STIR funciona, você pode ler uma visão geral aqui, mas é efetivamente um sistema universal de autenticação digital para eliminar chamadas falsas.
É importante observar que nem todas as operadoras já implementaram SHAKEN / STIR, portanto, a validação de chamadas da AT&T pode não ser tão eficaz quanto poderia ser. Das quatro principais operadoras, apenas a AT&T e a T-Mobile implementaram autenticação para chamadas feitas entre as duas redes. A Verizon diz em seu site que está “trabalhando duro” para implementar o SHAKEN / STIR, e a Sprint disse em uma carta de novembro de 2018 à FCC que começaria a testar a verificação do SHAKEN no segundo semestre de 2019.
Porém, à medida que mais operadoras implementam SHAKEN / STIR, a AT&T e outras empresas poderão validar melhor mais números para que você possa saber quando uma chamada é spam.